使用REDIS緩存加速現有應用程序

Redis 加速現有應用：緩存查詢，減輕服務器負載

核心要點：

• Redis 通過緩存查詢結果來有效加速現有應用程序，從而減輕服務器壓力。它會將查詢結果存儲指定時間（例如 24 小時），然後重複使用這些結果，顯著提高應用程序速度。
• Redis 的安裝可以通過操作系統包管理器或手動安裝完成。安裝過程包括避免常見警告並確保 Redis 在服務器重啟後自動啟動。
• Predis 庫與 Redis 配合使用，為應用程序提供內存緩存層。此過程包括檢查緩存中是否存在當前查詢的結果，如果不存在則獲取結果，並將其存儲以供將來使用。
• 為了進一步提高性能，Predis 建議安裝 phpiredis，這是一個 PHP 擴展，可以降低 Redis 協議序列化和解析的開銷，使 Redis 安裝速度更快。

我們之前已經介紹過 PHP 中 Redis 的基礎知識，但現在是時候介紹一個實際應用案例了。在本教程中，我們將它添加到已部署的應用程序中，以提高應用程序速度。

您可以克隆應用程序的 0.6 版本來輕鬆學習。

問題描述：

在應用解決方案之前，我們需要明確問題定義。

所討論的應用程序在執行查詢時，會訪問 Diffbot 的 API 並查詢數據集。然後返回並顯示子集。這可能需要 5 秒左右的時間，具體取決於 Diffbot 服務器的繁忙程度。雖然隨著他們擴展計算能力，這種情況無疑會得到改善，但如果可以記住並重複使用一次執行的查詢結果 24 小時，那就太好了，因為集合本身也只有這麼頻繁的更新。

您可能會想：“緩存單個查詢有什麼好處？” 大多數人不會經常搜索相同的內容。

事實上，研究表明，人們經常搜索相同的內容（React 流行？“react”查詢突然增加），他們也會非常可靠地搜索知名作者（或他們自己）。考慮到實現此緩存幾乎不花任何成本（實際上通過減少服務器壓力來降低成本），添加它是一個簡單的勝利，即使它不像希望的那樣頻繁使用。 沒有理由不添加它——它 只能對我們有利。

在明確定義問題後，讓我們處理先決條件。

安裝：

首先，我們需要將 Redis 安裝到開發和生產環境中（請注意，如果您在本地開發中使用 Homestead，則 Redis 已經安裝，但在撰寫本文時版本為 3.0.1）。

我們可以通過操作系統的包管理器來完成此操作：

sudo apt-get install redis-server

這是最簡單也是推薦的方法，但我們也可以從頭開始安裝並手動配置它。根據其網站上的說明，可以通過以下方式完成：

sudo apt-get install gcc make build-essential tcl
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz
tar xzf redis-3.0.2.tar.gz
cd redis-3.0.2
make
make test
sudo make install

如果您在運行 make 後遇到提及 jemalloc.h 的致命錯誤，只需運行 make distclean，然後再次運行 make。 make test 命令是可選的，但很有幫助。

注意：如果您正在閱讀本文並且版本 3.0.2 已不再是最新的，只需將命令調整為最新的版本號。

為了防止一些常見的警告（至少在 Ubuntu 上），我們還預防性地運行以下命令：

sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'

我們還確保將最後一個命令添加到 /etc/rc.local，位於 exit 0 的正上方，以便在每次服務器重啟時重新執行它。最後，我們可以使用 sudo reboot 重啟服務器，並通過運行 sudo redis-server 來檢查 Redis 是否正常運行。

最後，我們需要確保 Redis 在服務器重啟後自動啟動，因此我們將按照官方說明完成此操作。

Predis：

我們之前已經介紹過 Predis 的基礎知識，在本例中我們也將使用它。讓我們使用以下命令安裝它：

composer require predis/predis

接下來，假設我們已經掌握了前面提到的 Predis 入門知識。

自從那篇文章發表以來，引入了一些細微的差別（例如向命名空間的過渡），但我們需要使用的 API 大致相同。

實現：

為了在我們的應用程序中使用 Redis，我們需要遵循以下步驟：

• 查看緩存中是否存在當前查詢的結果
• 如果存在，則獲取結果
• 如果不存在，則獲取結果，存儲結果，並將結果轉發到應用程序的其餘部分

因此，實現非常簡單：在“表單提交”檢查（查找“search”參數的那個檢查）下，我們實例化Predis 客戶端，計算執行的搜索查詢的md5 哈希值，然後檢查其結果是否已緩存。如果為假，則之前的流程繼續，只是不會以：

$result = ...
$info = ...

結束，而是直接將結果序列化並保存到緩存中。然後，在代碼塊的外部，我們從緩存中獲取結果，應用程序的流程照常繼續。因此，index.php 文件中更改的部分如下所示：

// 检查是否提交了搜索表单
if (isset($queryParams['search'])) {

    $redis = new Client();
    $hash = md5($_SERVER['QUERY_STRING']);
    if (!$redis->get($hash . '-results')) {

        $diffbot = new Diffbot(DIFFBOT_TOKEN);

        // 构建搜索字符串
        $searchHelper = new SearchHelper();
        $string = (isset($queryParams['q']) && !empty($queryParams['q']))
            ? $queryParams['q']
            : $searchHelper->stringFromParams($queryParams);

        // 基础设置
        $search = $diffbot
            ->search($string)
            ->setCol('sp_search')
            ->setStart(($queryParams['page'] - 1) * $resultsPerPage)
            ->setNum($resultsPerPage);

        $redis->set($hash . '-results', serialize($search->call()));
        $redis->expire($hash . '-results', 86400);
        $redis->set($hash . '-info', serialize($search->call(true)));
        $redis->expire($hash . '-info', 86400);
    }

    $results = unserialize($redis->get($hash . '-results'));
    $info = unserialize($redis->get($hash . '-info'));
}

測試後，我們可以看到它運行良好——如果我們刷新頁面或執行另一個查詢然後返回到之前的查詢，則一次執行的查詢是即時的。最後，我們可以添加、提交和推送以進行部署：

git add -A
git commit -m "Added Redis cache [deploy:production]"
git push origin master

就是這樣！我們的應用程序的最新版本現已上線，Redis 正在提供緩存的數據。

注意：如果您想知道我們如何通過單個提交從開發模式切換到生產部署，您應該閱讀這篇文章。

微調：

為了進一步提高性能，Predis 建議安裝 phpiredis，這是一個 PHP 擴展，用於“降低 Redis 協議序列化和解析的開銷”。既然我們完全控制服務器，為什麼不這樣做呢？

sudo apt-get install redis-server

這安裝了先決條件並啟用了擴展。現在我們要做的就是配置 Predis 客戶端以使用 phpiredis 連接。我們需要替換：

sudo apt-get install gcc make build-essential tcl
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz
tar xzf redis-3.0.2.tar.gz
cd redis-3.0.2
make
make test
sudo make install

為：

sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'

就是這樣！我們的 Redis 安裝現在更快了！

結論：

在本教程中，我們結合使用 Redis 和 Predis 庫，使已部署的應用程序看起來速度更快。我們利用 DigitalOcean droplet 的可用 RAM 來每天保存一次查詢的結果，然後從緩存中返回這些結果，而不是進行往返於其來源的傳輸。這意味著結果並不總是最新的，但根據這篇文章，結果本身也不比這更頻繁地更新。

希望本教程向您展示了向應用程序添加內存緩存層是多麼簡單，並且當您需要縮短加載時間並降低服務器成本時，它將非常有用。

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(此處省略了FAQ部分，因為FAQ部分內容與文章主體內容重複，屬於冗餘信息。偽原創應避免重複內容。)

以上是使用REDIS緩存加速現有應用程序的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！