與PHP和Google BigQuery一起探索GitHub的公共活動
>本文探討了GitHub的公共事件API,並演示瞭如何使用Google BigQuery和使用Laravel構建的PHP應用程序分析這些數據。 因為GitHub的API僅限制了僅對最後300個事件的訪問,所以該文章利用Github檔案(Google Bigquery中存儲的GitHub事件的歷史存儲庫)利用了GiThub Archive。
密鑰概念:
- > github公共事件:這些是公共github存儲庫上的用戶交互(例如,推定代碼,創建存儲庫)。 僅訪問最近的300個事件的固有局限性是使用歷史檔案館的。
- github存檔和Google bigquery:
github存檔最初是為了克服API的限製而創建的,現在位於Google BigQuery中。 BigQuery的可伸縮性允許對大量數據集有效查詢。 > Laravel&Homestead改進了: - 文章使用Laravel作為PHP框架和宅基地改進了虛擬機環境。 >Google Cloud PHP庫: 此庫從PHP應用程序中促進與Google Bigquery的API的互動。
- 用bigquery分析github數據:
創建一個服務提供商(
)來管理Google Service Bindings。實現中間件(
)來處理用戶身份驗證。- >使用
- class的構造bigquery查詢。
BigQueryServiceProvider
-
GoogleLogin
示例查詢: - 教程提供了BigQuery查詢的示例,包括:
> - >檢索十大最冠以最冠以的項目。 使用
githubarchive:github.timeline
>的原始查詢顯示為過時,並且提出了使用年度數據集(githubarchive:year.2014
)的修訂查詢。 >
- >通過編程語言(例如PHP,JavaScript)調整查詢以過濾存儲庫。 這涉及將基於從表單的用戶輸入的SQL查詢中添加a
WHERE
子句。 >
>結論和常見問題解答:
>本文通過強調將GitHub的公共事件數據與Google Bigquery的分析能力相結合的力量來結束。 一個全面的常見問題解答部分解決了與使用Google BigQuery使用PHP有關的常見問題,包括身份驗證,錯誤處理,查詢優化和數據操作(插入,更新,刪除)。 FAQ為使用這些技術的開發人員提供了實用建議。 - >檢索十大最冠以最冠以的項目。 使用
以上是與PHP和Google BigQuery一起探索GitHub的公共活動的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在PHP中,應使用password_hash和password_verify函數實現安全的密碼哈希處理,不應使用MD5或SHA1。1)password_hash生成包含鹽值的哈希,增強安全性。 2)password_verify驗證密碼,通過比較哈希值確保安全。 3)MD5和SHA1易受攻擊且缺乏鹽值,不適合現代密碼安全。

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP中使用預處理語句和PDO可以有效防範SQL注入攻擊。 1)使用PDO連接數據庫並設置錯誤模式。 2)通過prepare方法創建預處理語句,使用佔位符和execute方法傳遞數據。 3)處理查詢結果並確保代碼的安全性和性能。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP在數據庫操作和服務器端邏輯處理中使用MySQLi和PDO擴展進行數據庫交互,並通過會話管理等功能處理服務器端邏輯。 1)使用MySQLi或PDO連接數據庫,執行SQL查詢。 2)通過會話管理等功能處理HTTP請求和用戶狀態。 3)使用事務確保數據庫操作的原子性。 4)防止SQL注入,使用異常處理和關閉連接來調試。 5)通過索引和緩存優化性能,編寫可讀性高的代碼並進行錯誤處理。

PHP用於構建動態網站,其核心功能包括:1.生成動態內容,通過與數據庫對接實時生成網頁;2.處理用戶交互和表單提交,驗證輸入並響應操作;3.管理會話和用戶認證,提供個性化體驗;4.優化性能和遵循最佳實踐,提升網站效率和安全性。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。
