建立一個SparkPost客戶端:帶Phpunit和嘲弄的TDD
>這篇文章探討了使用PHP,PHPUNIT和嘲弄的SparkPost客戶端,強調了測試驅動的開發(TDD)。 它指導您創建與SparkPost API交互的客戶端以發送電子郵件。
密鑰概念:
- >
- tdd:>測試是在代碼之前編寫的,指導開發和確保功能。 > PHPUNIT: >
- > php的測試框架,提供結構和斷言。 > 嘲弄:
- 一個模擬框架,允許模擬外部依賴項(如SparkPost API)進行隔離測試。
> guzzle: HTTP客戶端用於向SparkPost API提出請求。 - 設置:
通過作曲家安裝必要的軟件包:
- >創建一個phpunit配置文件(
composer require guzzlehttp/guzzle phpunit/phpunit mockery/mockery
-
phpunit.xml
>創建一個配置文件(
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <phpunit bootstrap="vendor/autoload.php"> <testsuites> <testsuite name="SparkPost API Client Tests"> <directory suffix="Test.php">./tests</directory> </testsuite> </testsuites> </phpunit>
- >
-
config.php
.gitignore
>接口設計和測試:
<?php return [ "key" => "[your SparkPost API key here]", ];
)來處理嘲弄。 >
客戶端實現:
AbstractTest
的類,處理API密鑰管理,基本URL和請求轉發。 方法簡化了電子郵件發送,提供明智的默認值。 方法將實際的guzzle請求處理到SparkPost API。
>運行測試和代碼覆蓋範圍:Client
createTransmission
>
request
實現
)提供了對代碼測試部分的見解。 >
進一步的考慮:Client
vendor/bin/phpunit --coverage-html coverage
帖子突出顯示了需要改進的領域,例如輸入驗證,與guzzle脫鉤以及擴展客戶以處理更多SparkPost API。
FAQS摘要: 此重寫的響應提供了原始輸入的更清晰,更簡潔的摘要,並保持了原始含義和圖像放置。 它還解決了原始輸入中提供的不完整且格式不正確的XML。
以上是建立一個SparkPost客戶端:帶Phpunit和嘲弄的TDD的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在PHP中,應使用password_hash和password_verify函數實現安全的密碼哈希處理,不應使用MD5或SHA1。1)password_hash生成包含鹽值的哈希,增強安全性。 2)password_verify驗證密碼,通過比較哈希值確保安全。 3)MD5和SHA1易受攻擊且缺乏鹽值,不適合現代密碼安全。

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP中使用預處理語句和PDO可以有效防範SQL注入攻擊。 1)使用PDO連接數據庫並設置錯誤模式。 2)通過prepare方法創建預處理語句,使用佔位符和execute方法傳遞數據。 3)處理查詢結果並確保代碼的安全性和性能。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP在數據庫操作和服務器端邏輯處理中使用MySQLi和PDO擴展進行數據庫交互,並通過會話管理等功能處理服務器端邏輯。 1)使用MySQLi或PDO連接數據庫,執行SQL查詢。 2)通過會話管理等功能處理HTTP請求和用戶狀態。 3)使用事務確保數據庫操作的原子性。 4)防止SQL注入,使用異常處理和關閉連接來調試。 5)通過索引和緩存優化性能,編寫可讀性高的代碼並進行錯誤處理。

PHP用於構建動態網站,其核心功能包括:1.生成動態內容,通過與數據庫對接實時生成網頁;2.處理用戶交互和表單提交,驗證輸入並響應操作;3.管理會話和用戶認證,提供個性化體驗;4.優化性能和遵循最佳實踐,提升網站效率和安全性。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。
