VUE和D3.J的數據可視化簡介

>本教程演示了使用vue.js和d3.js構建數據可視化應用程序以顯示github問題。 它利用D3.js的功能來進行DOM操作和數據可視化來創建交互式條形圖。

>該應用程序允許用戶搜索GITHUB存儲庫，並可視化過去一周內創建的開放問題的數量。 最終可視化將類似於以下方式：

>關鍵功能和技術：>

• vue.js：為應用程序的結構和反應性提供了框架。 >
d3.js：處理數據可視化，創建和操縱條形圖的SVG元素。
• > lodash：
>用於實用程序函數。
• 矩：
axios：
• 管理http請求到github api。 基於組件的體系結構：>
該應用程序是由
• 組件（用於數據獲取和用戶交互）和組件（用於可視化），促進模塊化和可維護性的構建。 >
• 涉及的步驟：> App Chart
>

項目設置：

使用VUE CLI和必要的軟件包（D3.JS，Lodash，Moment.js，Axios）創建了一個新的VUE項目。 >

>
1. 搜索接口：

   >構建了一個簡單的搜索表格，允許用戶輸入github存儲庫名稱。

數據獲取：>

方法使用Axios從GitHub API中獲取數據，在上週內檢索了指定存儲庫的開放問題。 實現了錯誤處理和加載指標以獲得更好的用戶體驗。 App.vue 創建

圖表組件：）以處理可視化。 它以道具的身份接收到被提取的數據。

用於可視化的getIssues>App.vued3.js：

2. 組件中的方法使用d3.js to：

   • 創建SVG元素並設置其尺寸。
   >
   • 定義比例（y軸線性線性，x軸的頻段）。
   >
   • 使用d3.axisLeft和d3.axisBottom
   創建和定位軸
   • 動態繪製條，基於問題的數量，高度。
   >在軸上添加標籤，並在圖表中添加標題。
   • >
   在鼠標懸停上實現交互式過渡，突出顯示條和顯示問題計數。

3. UI增強功能：加載和錯誤指示器在數據檢索過程中向用戶提供反饋。 採用基本樣式來提高視覺吸引力。 >

本教程提供了一個綜合指南，涵蓋了項目設置，數據獲取，D3.js實現，用於創建條形圖，交互式元素和錯誤處理。 VUE.JS基於組件的體系結構和反應性系統的使用增強了應用程序的整體開發過程和可維護性。 FAQ部分解決了有關集成D3和VUE.JS以進行數據可視化的常見問題。

以上是VUE和D3.J的數據可視化簡介的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！