了解Python中的模塊和包裝

>本文探討了Python的模塊化編程概念：模塊和軟件包。 我們將介紹創建模塊，定義其中的功能和類，並在各個項目中使用它們。 我們還將通過將相關模塊組織到目錄中，從軟件包導入模塊並利用Python的內置資源來檢查包裝創建。 到最後，您將了解如何有效地構造代碼，以實現可維護性，可重複性和可讀性。

密鑰概念：

1. python模塊和軟件包：模塊是包含代碼（函數，類等）的單個Python文件，用作獨立的單元。包裝組與大型項目目錄中的相關模塊。
>
2. 實用應用程序：>我們將通過實用示例演示創建和使用模塊和軟件包，涵蓋各種導入方法（絕對和相對），以及用於受控導入的 > __all__屬性。
>
3. >在開發中的好處：文章強調模塊化的優勢：改善代碼可讀性，可維護性，可重複性和增強協作。 我們還將重點介紹PYTHON標準庫和PYPI的第三方套件。 >

模塊：構建塊>

python模塊是一個包含Python代碼的單個。 這是一個獨立的單元，可進口到其他程序中。 這促進了：

.py

>可維護性：
• 更改對一個模塊不會影響整個應用程序。 > 可重複使用：
寫一次，多次使用。
• > 協作：
團隊可以同時在單獨的模塊上工作。
• >可讀性：
清除文件名（例如）表示功能。 >
• 創建一個簡單的模塊：databaseConnection.py
>

>讓我們創建

：

該模塊包含一個變量和兩個函數。 您可以直接運行它（

）或將其導入其他模塊。 sample.py>

# sample.py
sample_variable = "Module variable"

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

def sum_numbers(a, b):
    return a + b

print(sample_variable)
print(greet("Alice"))
print(sum_numbers(2, 3))

使用模塊：

python sample.py

>語句：導入整個模塊。

>

• import
關鍵字：

導入特定元素。

# another_module.py
import sample

print(sample.sample_variable)
print(sample.greet("Bob"))

• from關鍵字：
創建一個別名。

>

# another_module.py
from sample import greet, sum_numbers

print(greet("Charlie"))
print(sum_numbers(4, 5))

• 良好的模塊命名實踐包括較小的下屬，例如，）。 as 軟件包：組織模塊

軟件包將相關模塊組織到目錄中。 當目錄包含__init__.py>文件時（可以為空）時，將成為一個包。 這允許層次結構（子包）。

>

構建和管理軟件包：

>

示例結構：

# sample.py
sample_variable = "Module variable"

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

def sum_numbers(a, b):
    return a + b

print(sample_variable)
print(greet("Alice"))
print(sum_numbers(2, 3))

my_package和subpackage是由於其__init__.py文件而引起的軟件包。

>

>從軟件包導入：

• 絕對導入：指定完整的路徑。
>

# another_module.py
import sample

print(sample.sample_variable)
print(sample.greet("Bob"))

• 相對導入：使用點（.）在軟件包中指定相對路徑。 （謹慎使用，尤其是在較大的項目中）。
>

__all__>屬性：

>

>在模塊的__all__中__init__.py屬性控制使用from package import *時導入的內容。 它列出了要導入的名稱。 這可以促進更好的控制，並防止意外進口內部要素。

> python標準庫和第三方套件：> Python標準庫提供了許多內置模塊（例如，

，

，）。 PYPI（Python軟件包索引）託管數千個第三方軟件包，可使用os>。 math安裝 json pip包裝和分發：

>>有助於創建可分配的軟件包（源和二進制）。 >將軟件包上傳到PYPI。 適當的版本控制，文檔，許可和測試對於成功分發至關重要。

>

setuptools結論： twine

>模塊和軟件包對於編寫結構良好，可維護和可重複使用的Python代碼至關重要。 掌握這些概念可以提高您的編碼效率和協作能力。

以上是了解Python中的模塊和包裝的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！