`orderby(x => r.next())`一種可靠的方式來洗牌嗎?
用OrderBy(x => r.Next())
隨機排序集合可靠嗎?
一些開發者嘗試使用以下方法來隨機排序集合:
var r = new Random(); var shuffled = ordered.OrderBy(x => r.Next());
然而,這種方法的有效性和底層機制值得探討。讓我們深入分析一下。
算法的有效性
這種算法並非最佳的隨機排序方法。它根據分配給每個元素的隨機數對元素進行排序,導致時間複雜度為 O(n log n)。這比 Fisher-Yates 算法(時間複雜度為 O(n))效率低得多。
底層機制
該算法為集合中的每個元素分配一個隨機數,然後根據這些數字對元素進行排序。這個過程有效地隨機化了元素的順序,但這並非真正的隨機排序操作。
更合適的隨機排序方法
雖然這種方法可以產生隨機排序的結果,但由於其效率低下,它並不是首選方法。 Fisher-Yates 隨機排序算法具有更低的計算複雜度,效率更高。此外,一個專門的 Shuffle 擴展方法可以提供一種清晰簡潔的隨機排序操作表達方式。
Shuffle 擴展方法的實現
要使用 Fisher-Yates 算法實現一個基本的 Shuffle 擴展方法,請按照以下步驟操作:
- 將輸入集合轉換為數組。
- 使用預定義函數(例如,
Next
)隨機交換列表中的元素。 - 返回已交換的元素。
使用此方法,開發者可以快速有效地以 O(n) 的時間複雜度對集合進行隨機排序。
性能優化
為了進一步提高性能,擴展方法可以在隨機排序過程中有效地交換元素並返回它們,從而最大限度地減少不必要操作所消耗的時間。
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C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

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