如何在WinRT中正確取消非同步任務?
WinRT非同步任務取消的正確方法
在Windows 8 WinRT中,任務提供了執行非同步操作的機制。然而,處理任務取消可能很棘手。
考慮以下程式碼:
private async void TryTask() { CancellationTokenSource source = new CancellationTokenSource(); source.Token.Register(CancelNotification); source.CancelAfter(TimeSpan.FromSeconds(1)); var task = Task<int>.Factory.StartNew(() => slowFunc(1, 2), source.Token); await task; if (task.IsCompleted) { MessageDialog md = new MessageDialog(task.Result.ToString()); await md.ShowAsync(); } else { MessageDialog md = new MessageDialog("Uncompleted"); await md.ShowAsync(); } } private int slowFunc(int a, int b) { string someString = string.Empty; for (int i = 0; i < 1000000; i++) { someString += i.ToString(); } return a + b; }
儘管呼叫了CancelNotification
方法,但任務仍在後台繼續運行並完成。為了在取消時完全停止任務,請遵循以下準則:
- 傳遞CancellationToken:將
CancellationToken
傳遞給每個支援取消的方法。 - 定期檢查CancellationToken:此方法必須定期檢查
CancellationToken
。
改進後的程式碼如下:
private async Task TryTask() { CancellationTokenSource source = new CancellationTokenSource(); source.CancelAfter(TimeSpan.FromSeconds(1)); Task<int> task = Task.Run(() => slowFunc(1, 2, source.Token), source.Token); // (取消的任务在等待时会引发异常)。 await task; } private int slowFunc(int a, int b, CancellationToken cancellationToken) { string someString = string.Empty; for (int i = 0; i < 1000000; i++) { cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested(); // 检查取消请求 someString += i.ToString(); } return a + b; }
透過這些修改,如果任務在執行期間被取消,則該任務將完全取消,並在等待時引發異常。
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C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

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C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。

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靜態分析在C 中的應用主要包括發現內存管理問題、檢查代碼邏輯錯誤和提高代碼安全性。 1)靜態分析可以識別內存洩漏、雙重釋放和未初始化指針等問題。 2)它能檢測未使用變量、死代碼和邏輯矛盾。 3)靜態分析工具如Coverity能發現緩衝區溢出、整數溢出和不安全API調用,提升代碼安全性。
