Day Recartory -TS Python次抗病性和類型

在本文中，我們探索了一種優雅有效的Python解決方案，將空字串轉換為nestled資料結構（字典和列表）中的任意值。 原始的打字條解決方案雖然功能性，但使用遞歸和理解

啟發了更簡潔的“ Pythonica”方法 最初，在處理包含不同python nt依的資料結構的三個不同的檔案時，需求是。對通用解決方案的搜尋導致了透過資料結構運行的遞歸函數的開發，用標準值替換了空字串（範例中的“未符合”） Python函數的第一個版本使用明確的循環來迭代字典和列表。 但是，對字典組成

和

列表的演變構成了

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>> >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>>>> camprahension

可顯著緊湊和可讀的程式碼，並保持相同的遞歸邏輯。 Python中的最終解決方案： >

它的運作方式：

def substituir_strings_vazias(dados):
    if isinstance(dados, dict):
        return {k: substituir_strings_vazias(v) for k, v in dados.items()}
    elif isinstance(dados, list):
        return [substituir_strings_vazias(item) for item in dados]
    elif isinstance(dados, str) and dados == "":
        return "NAO_ENCONTRADO"
    return dados

dados = {
    "nome": "",
    "idade": 25,
    "endereco": {
        "rua": "",
        "cidade": "São Paulo",
        "estado": ""
    },
    "contatos": ["", "email@example.com"]
}

dados_convertidos = substituir_strings_vazias(dados)
print(dados_convertidos)

函數

是遞歸的。 她檢查收到的資料類型：

substituir_strings_vazias字典：如果它是字典，則使用

>字典理解

建立一個新的字典，其中每個值都會由相同的函數遞歸處理。

1. 列表：如果它是列表，它使用列表coptosion

   來建立一個新列表，其中每個項目都被遞歸處理

2. 空字串：如果是一個空字串，則傳回“未限制”

   >
其他類型：
3. 對於任何其他類型的數據，它在沒有修改的情況下傳回原始資料。

   遞歸確保函數處理資料結構的所有依附等級。 Python Code Contisenessions，得益於

   comphension
，與原始打字稿版本相比，突出了解決方案的優雅和效率。 對於具有空值或空值的資料集的歸一化，函數可以重複使用。 最終的Python方法與初始打字稿之間的差異非常出色，證明了Python中可用的工具的功能

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