由於字元編碼問題,SQL 注入能否繞過「mysql_real_escape_string()」?
利用字元編碼問題繞過mysql_real_escape_string()
的SQL注入
儘管mysql_real_escape_string()
函數可以防止SQL注入,但在某些特定情況下,它可能會被繞過。
考慮以下PHP程式碼:
$login = mysql_real_escape_string(GetFromPost('login')); $password = mysql_real_escape_string(GetFromPost('password')); $sql = "SELECT * FROM table WHERE login='$login' AND password='$password'";
這段程式碼看似安全,但由於字元集編碼的邊緣情況,它可能被利用。
攻擊方法:
攻擊依賴以下步驟:
- 設定字元集: 選擇一種編碼(例如,gbk),其中相同的位元組序列既表示非ASCII字符,也表示ASCII反斜線('')。
- 構造有效載荷: 使用精心構造的有效載荷,其中包含無效的多字節字符,確保其最後一個字節表示ASCII反斜杠。
-
呼叫
mysql_real_escape_string()
: 客戶端認為連接使用的是不同的字元集(例如,latin1),因此mysql_real_escape_string()
會在單引號前插入反斜杠,從而產生語法上有效的字串。 - 提交查詢: 轉義後的有效載荷成為SQL語句的一部分,讓攻擊者繞過預期的保護。
工作原理:
關鍵問題在於伺服器期望的字元集與客戶端認為的字元集不符。雖然mysql_real_escape_string()
根據客戶端設定的連線編碼進行轉義,但在某些情況下,它會將無效的多位元組字元視為單一位元組,包括使用SET NAMES
而不是mysql_set_charset()
的情況。
後果:
即使停用了模擬預處理語句,此攻擊也可以繞過PDO的模擬預處理語句。
補救措施:
使用非易受攻擊的字元集,如utf8mb4或utf8,可以減輕此問題。啟用NO_BACKSLASH_ESCAPES SQL模式也可以提供保護。
安全的範例:
一律使用mysql_set_charset()
或PDO的DSN字元集參數正確設定字元集。 MySQLi中的真實預處理語句也對這種攻擊免疫。
結論:
雖然mysql_real_escape_string()
通常提供強大的保護,但請務必注意此類潛在的邊緣情況,以確保全面防禦SQL注入。
以上是由於字元編碼問題,SQL 注入能否繞過「mysql_real_escape_string()」?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
