SQL 中的 INNER、LEFT、RIGHT 和 FULL JOIN 有何不同?
深入理解SQL JOIN:INNER、LEFT、RIGHT與FULL JOIN詳解
SQL JOIN是資料檢索中的核心操作,允許我們基於公用欄位組合多個表中的行。在MySQL中,有多種JOIN類型可供選擇,每種類型都提供了一種特定方式來處理匹配和不匹配的行。
不同SQL JOIN類型的差異
INNER JOIN
- 基於匹配條件連接兩個表。
- 只傳回公用欄位在兩個表中都符合的行。
LEFT JOIN
- 基於匹配條件連接兩個表。
- 傳回左側表的所有行,即使右側表中沒有相符的行。
- 右側表中不匹配的行以NULL值填入。
RIGHT JOIN
- 與LEFT JOIN類似,但傳回右側表的所有行,即使左側表中沒有相符的行。
- 左側表中不匹配的行以NULL值填入。
FULL JOIN
- 組合LEFT和RIGHT OUTER JOIN的結果。
- 傳回兩個表的所有行,不論是否有符合。
- 任何一個表中不匹配的行都會用NULL值填入。
實際案例
考慮以下範例表:
<code>表A: | id | firstName | lastName | |---|---|---| | 1 | Arun | Prasanth | | 2 | Ann | Antony | | 3 | Sruthy | Abc | | 6 | New | Abc | 表B: | id2 | age | place | |---|---|---| | 1 | 24 | Kerala | | 2 | 24 | Usa | | 3 | 25 | Ekm | | 5 | 24 | Chennai |</code>
INNER JOIN:
<code>SELECT * FROM 表A INNER JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id2;</code>
結果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
LEFT JOIN:
<code>SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id2;</code>
結果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
New | Abc | NULL | NULL |
RIGHT JOIN:
<code>SELECT * FROM 表A RIGHT JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id2;</code>
結果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
NULL | NULL | 24 | Chennai |
FULL JOIN:
<code>表A: | id | firstName | lastName | |---|---|---| | 1 | Arun | Prasanth | | 2 | Ann | Antony | | 3 | Sruthy | Abc | | 6 | New | Abc | 表B: | id2 | age | place | |---|---|---| | 1 | 24 | Kerala | | 2 | 24 | Usa | | 3 | 25 | Ekm | | 5 | 24 | Chennai |</code>
結果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
New | Abc | NULL | NULL |
NULL | NULL | 24 | Chennai |
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