在關係數據庫中存儲層次數據的最佳方法是什麼？

在關聯式資料庫系統（RDBMS）中儲存層次資料的

提供了幾種方法，每種方法都具有有關效能，效率和儲存需求的優點和缺點。 本指南探討了這些選項。

關鍵因素：

選擇一種方法時，請先確定這些因素：

• 讀取效能：巢狀集和物質的路徑通常提供較高的讀取速度。
• >寫作表演：鄰接列表方法通常在寫效率中擅長。
>

在

這是常見技術的細分：

鄰接列表：

易於實現，有效地移動節點，但是檢索祖先或後代的計算價格昂貴。 >

1. 巢狀集：

   非常適合檢索祖先和後代，但由於其動態編碼方案，節點運動是昂貴的。

2. 橋接表：使用一個單獨的表格來連結祖先和後代。 提供有效的祖先/後代檢索，但寫入操作（插入，更新，刪除）具有對數成本。

3. 實現的路徑：將每個節點的完整路徑儲存在一個欄位中。 後代檢索使用前綴查詢很便宜，但寫入操作的成本為對數。

4. >巢狀間隔：

   類似巢狀集，但利用浮點數值。 容易發生精確和十進制問題，編碼矩陣會增加複雜度。 >

5. 平面表：

   實質上是透過等級和等級資訊增強的鄰接清單。 迭代和分頁效率很高，但節點運動仍然昂貴。

多個譜系列：使用層次結構的每個層級使用一個單獨的欄位。 檢索祖先，後代和級別的有效效率，但插入/刪除成本各不相同，等級深度有限。

6. >資料庫特定功能：
7. 考慮資料庫特異性功能：
   > mysql/mariadb：

公共表表達式（CTES）是有益的（MySQL 8.0）。

oracle：

子句對於遍歷鄰接清單很有用。

>

> postgresql：
• 資料型別非常適合實現的路徑。 >
> sql Server：
• 資料類型簡化了實現的路徑實現，並支援更大的層次結構深度。 CONNECT BY
推薦：

• 最佳方法完全取決於您的特定需求。 相鄰清單是頻繁寫入的理想選擇，而嵌套集則更適合頻繁的祖先/後代查找。 最終的選擇涉及平衡性能，存儲和維護。

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