如何有效率地儲存和查詢關係資料庫中的分層資料？

選擇在關聯式資料庫中儲存層次資料的正確方法通常涉及平衡讀寫效能。 混合方法通常是最有效的解決方案。

>關聯式資料庫層次結構儲存技術：> 在關聯式資料庫中管理層次結構的幾種策略：

1。鄰接清單：

優點：

>簡單實作；節點插入，刪除和運動的有效效率。
• 缺點：檢索祖先，後代或路徑資訊的效率低下
• 2。嵌套集（修改的預訂樹遍歷）：

優點：>快速檢索祖先和後代。

缺點：
• 3。閉合表（橋接表）：
>優點：

有效的祖先和後代檢索；資料歸一化。

缺點：每個節點需要多行；插入，更新和刪除操作具有對數複雜性（O（log n））。

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• 4。實體路徑（譜系列）：
• 優點：
>使用前綴查詢快速回收。

>缺點：插入，更新和刪除操作具有對數複雜性（o（log n））;本質上不太關係。

5。嵌套間隔：
• >優點：類似於嵌套集，但使用數位範圍（real/float/decimal）為節點運動，插入和刪除提供更好的效能。 >

缺點：

具有浮點數表示的精確問題的潛力。 6。平桌：

• 優點：
有效地用於迭代和分頁。
• 缺點：
效率低下的節點運動和刪除；適用於螺紋討論。

7。多譜系列：

• 優點：
有效地檢索祖先，後代和水平；有效的葉子節點插入，缺失和運動。
• 缺點：內部節點操弄的昂貴；有限的層次結構深度。

資料庫特定的注意事項：

• mysql/mariadb：
利用公共表格表達式（CTES）（可從MySQL 8.0和MariadB 10.2獲得）。
• oracle：CONNECT BY採用
子句進行有效的鄰接列表。
• > postgresql：ltree利用
用於實現的路徑實現的數據類型。
• > sql Server： sql Server 2008引入了數據類型，對於譜系列方法特別有用，並改善了代表性層次結構的深度。 HierarchyId>

推薦的策略： >一種合併的方法，使用鄰接列表進行直接層次結構管理和嵌套集以優化查詢，通常可以在易於維護和查詢性能之間提供最佳平衡。

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