如何有效地將平桌放入嵌套的樹結構中?
將扁平表高效解析為樹狀結構
簡介
將表示樹形層次結構的扁平表高效轉換為嵌套結構,可以使用多種方法實現。本文探討了一種使用基本數據結構的極簡方案,並考慮了用於優化樹形表示的替代數據庫存儲方法。
解析的極簡方法
假設一個表包含以下數據:
Id | Name | ParentId | Order |
---|---|---|---|
1 | 'Node 1' | 0 | 10 |
2 | 'Node 1.1' | 1 | 10 |
3 | 'Node 2' | 0 | 20 |
4 | 'Node 1.1.1' | 2 | 10 |
5 | 'Node 2.1' | 3 | 10 |
6 | 'Node 1.2' | 1 | 20 |
將此表解析為樹形結構:
-
創建字典:將每個節點的 Id 映射到其對應的數據。
-
識別根節點:根節點是沒有 ParentId 的節點。
-
構建樹:通過遞歸創建子節點並將其添加到相應的父節點來構建樹。
- 對於每個非根節點,使用其 ParentId 在字典中查找其父節點。
- 將節點添加為父節點的子節點。
-
排序子節點:根據子節點的 Order 對每個節點的子節點進行排序。
此方法的偽代碼:
<code>创建字典(table) def 获取根节点(): 根节点 = [] 对于 id, 节点 in 字典.items(): 如果 节点['ParentId'] == 0: 根节点.append(节点) 返回 根节点 def 构建树(根节点): 对于 根节点 in 根节点: 子节点 = [] 对于 id, 节点 in 字典.items(): 如果 节点['ParentId'] == 根节点['Id']: 子节点.append(节点) 子节点.sort(key=lambda x: x['Order']) 根节点['children'] = 子节点 构建树(子节点) def 打印树(根节点): 对于 根节点 in 根节点: 打印(根节点['Name']) 如果 'children' in 根节点: 打印树(根节点['children'])</code>
SQL 中樹形結構的替代存儲方法
閉包表:
在關係數據庫中存儲樹形結構的另一種方法是使用閉包表,其中包含一個單獨的表,該表包含祖先節點 ID 和後代節點 ID 列。這允許輕鬆查詢關係。
使用閉包表的查詢:
<code>SELECT f.name, GROUP_CONCAT(b.ancestor_id order by b.path_length desc) AS breadcrumbs FROM FlatTable f JOIN ClosureTable a ON (f.id = a.descendant_id) JOIN ClosureTable b ON (b.descendant_id = a.descendant_id) WHERE a.ancestor_id = 1 GROUP BY a.descendant_id ORDER BY f.name</code>
嵌套集:
嵌套集涉及在單個表中存儲樹中每個節點的位置信息。此方法允許對給定級別或子樹中的節點進行高效的基於範圍的查詢。
結論
雖然提供的示例使用扁平表作為輸入,但所提出的方法非常適用於不同的數據結構和存儲方法。通過使用適當的技術,您可以高效地解析樹形層次結構,並確保數據完整性和易於訪問。
以上是如何有效地將平桌放入嵌套的樹結構中?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。
