Vercel 的 AI SDK:腳視圖
Vercel AI SDK:簡化AI應用開發的強大工具包
Vercel推出的AI SDK是一個功能強大的TypeScript工具包,旨在簡化建構AI驅動型應用程式的過程。它為開發者提供了一個統一的API,用於與各種AI模型和框架交互,從而更輕鬆地將高級AI功能整合到Web應用程式中。
核心組件:
- AI SDK核心: 提供標準化方式,使用大型語言模型(LLM)產生文字、結構化物件和工具呼叫。
- AI SDK UI: 提供與框架無關的Hook,用於建立聊天和生成式使用者介面。
功能特性:
1. 多提供者支援
AI SDK支援多個AI模型供應商,包括:
- OpenAI
- Azure OpenAI
- Anthropic
- Amazon Bedrock
- Google AI
- Hugging Face
- Cohere
- Replicate
- 還有更多…
2. 核心函數
-
generateText()
:從語言模型產生文字 -
streamText()
:從語言模型串流文字 -
generateObject()
:從語言模型產生結構化資料 -
streamObject()
:從語言模型串流結構化資料 -
embed()
:為單一值產生嵌入 -
embedMany()
:為多個值產生嵌入(批次嵌入)
3. UI元件
-
useChat()
:用於建立聊天介面的Hook -
useCompletion()
:用於文字補全介面的Hook -
useObject()
:用於使用流式JSON物件的Hook -
useAssistant()
:用於與OpenAI相容的助手API互動的Hook
4. 框架支援
AI SDK支援多種前端框架:
- React
- Next.js
- Vue.js
- Svelte
- SolidJS
5. 進階功能
- 語言模型中間件: 使用防護欄、檢索增強生成(RAG)、快取和日誌記錄等功能來增強模型行為。
- 多模態支援: 在AI互動中處理文字、圖像和其他資料類型。
- 工具使用: 定義並使用自訂工具進行複雜的AI互動。
應用場景:
- 聊天機器人和對話界面: 構建具有實時流式響應的高級聊天應用程序。
- 內容生成: 創建用於生成文章、摘要或創意寫作的應用程序。
- 代碼生成和輔助: 開發AI驅動的代碼助手或代碼解釋工具。
- 數據分析和可視化: 創建可以使用AI功能分析和可視化數據的工具。
- 語言翻譯: 構建可以翻譯多種語言之間文本的應用程序。
- 語義搜索: 使用嵌入和相似性匹配實現高級搜索功能。
- 個性化推薦: 為產品、內容或服務創建推薦系統。
代碼示例:
基本文本生成
import { generateText } from 'ai' import { openai } from '@ai-sdk/openai' const { text } = await generateText({ model: openai('gpt-4o'), prompt: '用简单的术语解释人工智能的概念。' }) console.log(text)
使用React的聊天界面
import { useChat } from 'ai/react' export default function ChatComponent() { const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat() return ( <div> {messages.map(m => ( <div key={m.id}> {m.role}: {m.content} </div> ))} <input type="text" value={input} onChange={handleInputChange} /> <button onClick={handleSubmit}>发送</button> </div> ) }
優勢:
- 統一的API: 通過一致的接口簡化與多個AI提供商的交互。
- 流式支持: 支持實時、逐個令牌的流式傳輸,從而實現響應迅速的UI體驗。
- 類型安全: 使用TypeScript構建,以提高開發人員體驗和代碼可靠性。
- 框架無關: 核心功能可與任何JavaScript框架或運行時一起使用。
- 無服務器就緒: 旨在與無服務器和邊緣計算環境無縫協作。
- 可擴展: 支持自定義工具和中間件,用於高級用例。
入門:
要開始使用AI SDK,請安裝核心包和您需要的任何特定於提供商的包:
npm install ai @ai-sdk/openai
總結:
Vercel的AI SDK為希望將其AI功能集成到其應用程序中的開發人員提供了一個全面的解決方案。憑藉其統一的API、多提供商支持和框架無關的設計,它簡化了構建複雜的AI功能的過程。無論您是創建聊天機器人、內容生成工具還是複雜的AI助手,AI SDK都提供了實現您想法的工具和靈活性。
有關更多信息和詳細文檔,請訪問官方AI SDK網站。
以上是Vercel 的 AI SDK:腳視圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
