SQL Server是否像操作員對案例敏感的相關,對整理有何影響?
SQL Server 的 LIKE 運算子:區分大小寫的解釋
SQL Server 的 LIKE
運算子提供強大的字串符合。 然而,它的大小寫敏感度並不是操作符本身所固有的。 相反,它是由列的排序規則決定的。
排序規則:區分大小寫的關鍵
列的排序規則決定如何處理字元比較。 SQL Server 支援各種排序規則,每種排序規則都會指定字元集、字母表,以及最重要的區分大小寫規則。
決定排序規則
檢查資料庫的排序規則:
SELECT DATABASEPROPERTYEX('databasename', 'collation') AS SQLCollation;
對於特定欄位:
SELECT COLLATION_NAME FROM sys.columns WHERE object_id = OBJECT_ID('TableName') AND name = 'ColumnName';
排序對 LIKE 結果的影響
不同的排序規則產生不同的LIKE
結果。例如:
sql_latin1_general_cp1_ci_as
:不區分大小寫,區分重音。sql_latin1_general_cp1_cs_as
:區分大小寫、區分重音。
修改排序規則(謹慎使用)
雖然通常不鼓勵,但您可以更改列的排序規則:
ALTER TABLE TableName ALTER COLUMN ColumnName VARCHAR(10) COLLATE new_collation;
或者,您可以暫時覆蓋查詢中的區分大小寫(不建議用於生產):
SELECT column1 COLLATE sql_latin1_general_cp1_ci_as AS column1 FROM table1;
總結
與 SQL Server 的 LIKE
運算子的準確字串匹配取決於理解排序規則的影響。 仔細的排序規則選擇可確保查詢按預期運行,無論大小寫要求為何。
以上是SQL Server是否像操作員對案例敏感的相關,對整理有何影響?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

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