如何使用CDKTF在AWS ECS上部署SpringBoot API？-Python教學-PHP中文網

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如何使用CDKTF在AWS ECS上部署SpringBoot API？

Linda Hamilton

Jan 24, 2025 am 10:11 AM

> Java開發人員問我如何在AWS ECS上部署其Spring Boot API時，我認為這是潛入CDKTF（Terraform雲開發套件）項目的最新更新的絕佳機會。在上一篇文章中，我介紹了CDKTF，該框架使您可以使用Python等通用編程語言將基礎結構編寫為代碼（IAC）。從那時起，CDKTF達到了第一個GA版本，使其成為重新訪問它的最佳時機。在本文中，我們將使用CDKTF在AWS EC上部署Spring Boot API。

在我的github repo上找到本文的代碼。

體系結構概述

>進入實施之前，讓我們回顧一下我們旨在部署的體系結構：>

在此圖中，我們可以將體系結構分解為03層：>

如何使用CDKTF在AWS ECS上部署SpringBoot API？網絡

：

> vpc

公共和私人子網 Internet網關
- > nat網關
- ：
應用程序負載平衡器（ALB）
偵聽器 ecs cluster
- ：
>目標組
> ECS服務任務定義

/ping

：返回字符串“ pong”。該端點對於測試API的響應能力很有用。它還可以增加Prometheus計數器指標以進行監視。

/HealthCheck

：返回“確定”，用作健康檢查端點，以確保應用程序正確運行。喜歡 /ping，它更新了普羅米修斯計數器以觀察到。

/Hello：接受名稱查詢參數（默認為“世界”）並返回個性化的問候，例如，“ Hello，[name]！”。此終點也與Prometheus計數器集成在一起。
>讓我們添加 dockerfile
>

步驟2：設置AWS CDKTF aws cdktf允許您使用Python定義和管理AWS資源。

1。

FROM maven:3.9-amazoncorretto-21 AS builder

WORKDIR /app

COPY pom.xml .

COPY src src

RUN mvn clean package

# amazon java distribution
FROM amazoncorretto:21-alpine

COPY --from=builder /app/target/*.jar /app/java-api.jar

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/java-api.jar"]

登入後複製

>先決條件

2。

安裝CDKTF和依賴項

>確保您通過安裝CDKTF及其依賴項具有必要的工具：>

- [**python (3.13)**](https://www.python.org/)
- [**pipenv**](https://pipenv.pypa.io/en/latest/)
- [**npm**](https://nodejs.org/en/)

登入後複製

這安裝了CDKTF CLI，該CLI允許為各種語言旋轉新項目。

3。初始化您的CDKTF應用程序

>我們可以通過運行：腳打個新的python項目

FROM maven:3.9-amazoncorretto-21 AS builder

WORKDIR /app

COPY pom.xml .

COPY src src

RUN mvn clean package

# amazon java distribution
FROM amazoncorretto:21-alpine

COPY --from=builder /app/target/*.jar /app/java-api.jar

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/java-api.jar"]

登入後複製

默認情況下創建了許多文件，並且所有依賴項已安裝。

下面的是初始main.pyfile：

- [**python (3.13)**](https://www.python.org/)
- [**pipenv**](https://pipenv.pypa.io/en/latest/)
- [**npm**](https://nodejs.org/en/)

登入後複製

步驟3：建築層

堆棧代表一組基礎結構資源，這些資源CDK為Terraform（CDKTF）編譯為獨特的Terraform配置。堆棧為應用程序中的不同環境啟用單獨的狀態管理。要跨層共享資源，我們將利用交叉堆棧參考。

1。

網絡層

>將network_stack.py文件添加到您的項目

$ npm install -g cdktf-cli@latest

登入後複製

添加以下代碼以創建所有網絡資源：

# init the project using aws provider
$ mkdir samples-fargate

$ cd samples-fargate && cdktf init --template=python --providers=aws

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然後，編輯

main.py 文件：>

通過運行以下命令來生成Terraform配置文件：>

#!/usr/bin/env python
from constructs import Construct
from cdktf import App, TerraformStack

class MyStack(TerraformStack):
    def __init__(self, scope: Construct, id: str):
        super().__init__(scope, id)

        # define resources here

app = App()
MyStack(app, "aws-cdktf-samples-fargate")

app.synth()

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>用以下部件部署網絡堆棧

$ mkdir infra

$ cd infra && touch network_stack.py

登入後複製

我們的VPC已準備就緒，如下圖所示：

from constructs import Construct
from cdktf import S3Backend, TerraformStack
from cdktf_cdktf_provider_aws.provider import AwsProvider
from cdktf_cdktf_provider_aws.vpc import Vpc
from cdktf_cdktf_provider_aws.subnet import Subnet
from cdktf_cdktf_provider_aws.eip import Eip
from cdktf_cdktf_provider_aws.nat_gateway import NatGateway
from cdktf_cdktf_provider_aws.route import Route
from cdktf_cdktf_provider_aws.route_table import RouteTable
from cdktf_cdktf_provider_aws.route_table_association import RouteTableAssociation
from cdktf_cdktf_provider_aws.internet_gateway import InternetGateway

class NetworkStack(TerraformStack):
    def __init__(self, scope: Construct, ns: str, params: dict):
        super().__init__(scope, ns)

        self.region = params["region"]

        # configure the AWS provider to use the us-east-1 region
        AwsProvider(self, "AWS", region=self.region)

        # use S3 as backend
        S3Backend(
            self,
            bucket=params["backend_bucket"],
            key=params["backend_key_prefix"] + "/network.tfstate",
            region=self.region,
        )

        # create the vpc
        vpc_demo = Vpc(self, "vpc-demo", cidr_block="192.168.0.0/16")

        # create two public subnets
        public_subnet1 = Subnet(
            self,
            "public-subnet-1",
            vpc_id=vpc_demo.id,
            availability_zone=f"{self.region}a",
            cidr_block="192.168.1.0/24",
        )

        public_subnet2 = Subnet(
            self,
            "public-subnet-2",
            vpc_id=vpc_demo.id,
            availability_zone=f"{self.region}b",
            cidr_block="192.168.2.0/24",
        )

        # create. the internet gateway
        igw = InternetGateway(self, "igw", vpc_id=vpc_demo.id)

        # create the public route table
        public_rt = Route(
            self,
            "public-rt",
            route_table_id=vpc_demo.main_route_table_id,
            destination_cidr_block="0.0.0.0/0",
            gateway_id=igw.id,
        )

        # create the private subnets
        private_subnet1 = Subnet(
            self,
            "private-subnet-1",
            vpc_id=vpc_demo.id,
            availability_zone=f"{self.region}a",
            cidr_block="192.168.10.0/24",
        )

        private_subnet2 = Subnet(
            self,
            "private-subnet-2",
            vpc_id=vpc_demo.id,
            availability_zone=f"{self.region}b",
            cidr_block="192.168.20.0/24",
        )

        # create the Elastic IPs
        eip1 = Eip(self, "nat-eip-1", depends_on=[igw])
        eip2 = Eip(self, "nat-eip-2", depends_on=[igw])

        # create the NAT Gateways
        private_nat_gw1 = NatGateway(
            self,
            "private-nat-1",
            subnet_id=public_subnet1.id,
            allocation_id=eip1.id,
        )

        private_nat_gw2 = NatGateway(
            self,
            "private-nat-2",
            subnet_id=public_subnet2.id,
            allocation_id=eip2.id,
        )

        # create Route Tables
        private_rt1 = RouteTable(self, "private-rt1", vpc_id=vpc_demo.id)
        private_rt2 = RouteTable(self, "private-rt2", vpc_id=vpc_demo.id)

        # add default routes to tables
        Route(
            self,
            "private-rt1-default-route",
            route_table_id=private_rt1.id,
            destination_cidr_block="0.0.0.0/0",
            nat_gateway_id=private_nat_gw1.id,
        )

        Route(
            self,
            "private-rt2-default-route",
            route_table_id=private_rt2.id,
            destination_cidr_block="0.0.0.0/0",
            nat_gateway_id=private_nat_gw2.id,
        )

        # associate routes with subnets
        RouteTableAssociation(
            self,
            "public-rt-association",
            subnet_id=private_subnet2.id,
            route_table_id=private_rt2.id,
        )

        RouteTableAssociation(
            self,
            "private-rt1-association",
            subnet_id=private_subnet1.id,
            route_table_id=private_rt1.id,
        )

        RouteTableAssociation(
            self,
            "private-rt2-association",
            subnet_id=private_subnet2.id,
            route_table_id=private_rt2.id,
        )

        # terraform outputs
        self.vpc_id = vpc_demo.id
        self.public_subnets = [public_subnet1.id, public_subnet2.id]
        self.private_subnets = [private_subnet1.id, private_subnet2.id]

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Network Deployment

2。

基礎結構層

Network Map

infra_stack.py文件

添加以下代碼以創建所有基礎架構資源：>
編輯

main.py

#!/usr/bin/env python
from constructs import Construct
from cdktf import App, TerraformStack
from infra.network_stack import NetworkStack

ENV = "dev"
AWS_REGION = "us-east-1"
BACKEND_S3_BUCKET = "blog.abdelfare.me"
BACKEND_S3_KEY = f"{ENV}/cdktf-samples"

class MyStack(TerraformStack):
    def __init__(self, scope: Construct, id: str):
        super().__init__(scope, id)

        # define resources here

app = App()
MyStack(app, "aws-cdktf-samples-fargate")

network = NetworkStack(
    app,
    "network",
    {
        "region": AWS_REGION,
        "backend_bucket": BACKEND_S3_BUCKET,
        "backend_key_prefix": BACKEND_S3_KEY,
    },
)

app.synth()

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文件：>

>用以下部件部署infra

$ cdktf synth

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堆棧

：>

請注意Alb的DNS名稱，我們稍後將使用它。

$ cdktf deploy network

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3。

服務層

$ cd infra && touch infra_stack.py

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>將

service_stack.py ALB DNS 添加到您的項目

添加以下代碼以創建所有ECS服務資源：>

>更新main.py（最後一次？）：>

from constructs import Construct
from cdktf import S3Backend, TerraformStack
from cdktf_cdktf_provider_aws.provider import AwsProvider
from cdktf_cdktf_provider_aws.ecs_cluster import EcsCluster
from cdktf_cdktf_provider_aws.lb import Lb
from cdktf_cdktf_provider_aws.lb_listener import (
    LbListener,
    LbListenerDefaultAction,
    LbListenerDefaultActionFixedResponse,
)
from cdktf_cdktf_provider_aws.security_group import (
    SecurityGroup,
    SecurityGroupIngress,
    SecurityGroupEgress,
)

class InfraStack(TerraformStack):
    def __init__(self, scope: Construct, ns: str, network: dict, params: dict):
        super().__init__(scope, ns)

        self.region = params["region"]

        # Configure the AWS provider to use the us-east-1 region
        AwsProvider(self, "AWS", region=self.region)

        # use S3 as backend
        S3Backend(
            self,
            bucket=params["backend_bucket"],
            key=params["backend_key_prefix"] + "/load_balancer.tfstate",
            region=self.region,
        )

        # create the ALB security group
        alb_sg = SecurityGroup(
            self,
            "alb-sg",
            vpc_id=network["vpc_id"],
            ingress=[
                SecurityGroupIngress(
                    protocol="tcp", from_port=80, to_port=80, cidr_blocks=["0.0.0.0/0"]
                )
            ],
            egress=[
                SecurityGroupEgress(
                    protocol="-1", from_port=0, to_port=0, cidr_blocks=["0.0.0.0/0"]
                )
            ],
        )

        # create the ALB
        alb = Lb(
            self,
            "alb",
            internal=False,
            load_balancer_type="application",
            security_groups=[alb_sg.id],
            subnets=network["public_subnets"],
        )

        # create the LB Listener
        alb_listener = LbListener(
            self,
            "alb-listener",
            load_balancer_arn=alb.arn,
            port=80,
            protocol="HTTP",
            default_action=[
                LbListenerDefaultAction(
                    type="fixed-response",
                    fixed_response=LbListenerDefaultActionFixedResponse(
                        content_type="text/plain",
                        status_code="404",
                        message_body="Could not find the resource you are looking for",
                    ),
                )
            ],
        )

        # create the ECS cluster
        cluster = EcsCluster(self, "cluster", name=params["cluster_name"])

        self.alb_arn = alb.arn
        self.alb_listener = alb_listener.arn
        self.alb_sg = alb_sg.id
        self.cluster_id = cluster.id

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>用以下部件部署

服務堆棧

...

CLUSTER_NAME = "cdktf-samples"
...

infra = InfraStack(
    app,
    "infra",
    {
        "vpc_id": network.vpc_id,
        "public_subnets": network.public_subnets,
    },
    {
        "region": AWS_REGION,
        "backend_bucket": BACKEND_S3_BUCKET,
        "backend_key_prefix": BACKEND_S3_KEY,
        "cluster_name": CLUSTER_NAME,
    },
)
...

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在這裡我們走！

我們成功創建了所有資源，以在AWS ECS Fargate上部署新服務。

$ cdktf deploy network infra

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>運行以下內容以獲取堆棧列表

$ mkdir apps

$ cd apps && touch service_stack.py

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步驟4：github動作工作流程

為了使部署自動化，讓我們將一個github操作整合到我們的 java-api

。啟用GITHUB操作後，為您的儲存庫設定秘密和變量，建立.github/workflows/deploy.yml文件，然後新增以下內容：
我們的工作流程正常：

FROM maven:3.9-amazoncorretto-21 AS builder

WORKDIR /app

COPY pom.xml .

COPY src src

RUN mvn clean package

# amazon java distribution
FROM amazoncorretto:21-alpine

COPY --from=builder /app/target/*.jar /app/java-api.jar

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/java-api.jar"]

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本服務已成功部署，如下圖所示：> Github Actions

步驟5：驗證部署

ECS Service >使用以下腳本測試您的部署（

用您的

替換ALB URL）：>

ALB現在準備為流量服務！

- [**python (3.13)**](https://www.python.org/)
- [**pipenv**](https://pipenv.pypa.io/en/latest/)
- [**npm**](https://nodejs.org/en/)

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最終想法

透過利用AWS CDKTF，我們可以使用Python編寫乾淨，可維護的IAC程式碼。這種方法簡化了部署容器化的應用程序，例如AWS ECS Fargate上的Spring Boot API。 CDKTF的靈活性，再加上Terraform的強大功能，使其成為現代雲端部署的絕佳選擇。

> CDKTF專案為基礎架構管理提供了許多有趣的功能，但我必須承認，我有時會發現它有些冗長。

> 您對CDKTF有任何經驗嗎？您是否在生產中使用過？隨時與我們分享您的經驗。

以上是如何使用CDKTF在AWS ECS上部署SpringBoot API？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

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