如何解決SQL中GROUP BY和ORDER BY子句衝突導致的ORA-00979錯誤?
ORA-00979 故障排除:GROUP BY
與 ORDER BY
子句衝突
SQL 中的 ORA-00979 錯誤是由於 GROUP BY
和 ORDER BY
子句之間不匹配引起的。 GROUP BY
聚合數據,而 ORDER BY
則對數據進行排序。 當 ORDER BY
包含 GROUP BY
中不存在的欄位時,會發生錯誤。
理解問題
考慮這個產生 ORA-00979 錯誤的範例查詢:
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, LISTAGG(TO_CHAR(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy'), ',') WITHIN GROUP (ORDER BY cf.fact_date) AS "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr JOIN cs ON cr.cs_sk = cs.cs_sk JOIN fact cf ON cr.review_sk = cf.review_wk WHERE UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.fact_type_code = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
錯誤源自於ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name
。 cs.cs_id
和 cr.full_name
不在 GROUP BY
子句中。
解
要解 ORA-00979,ORDER BY
中的所有欄位必須位於 GROUP BY
中或聚合:
解 1:加到 GROUP BY
如果欄位對於分組至關重要,請將它們包含在 GROUP BY
子句中:
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number, cs.cs_id, cr.full_name ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
解 2:使用聚合函數
如果欄位對於分組並不重要,請使用 MIN
、MAX
等聚合函數或其他適合您資料的函數:
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number ORDER BY MIN(cs.cs_id), MIN(cr.full_name);
選擇正確的解決方案取決於您的查詢邏輯和所需的結果。 新增至 GROUP BY
可以保留更多詳細信息,而使用聚合函數可以匯總組內的資料。 在實施之前仔細考慮每種方法的含義。 請記住根據您的數據和期望的結果使用適當的聚合函數。
以上是如何解決SQL中GROUP BY和ORDER BY子句衝突導致的ORA-00979錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。
