如何在 SQL Server 中擷取插入行的識別值?
取得 SQL Server 中新新增的行的 ID
為具有自動遞增列的資料表新增一行通常需要檢索新產生的 ID。 SQL Server 提供了多種方法來實現此目的,每種方法都有自己的優點和缺點。 了解這些差異是選擇適合您情況的最佳方法的關鍵。
不同的方法及其細微差別
@@IDENTITY 函數
@@IDENTITY
函數傳回目前資料庫工作階段中所有資料表中最近產生的識別值。 這很方便,但如果在同一會話中發生多次插入,則可能不可靠,可能會導致不正確的結果。
SCOPE_IDENTITY() 函數
SCOPE_IDENTITY()
更精確。它會傳回目前會話和範圍(例如,在預存程序或批次)內產生的最後一個識別值。這使得它通常成為最安全和最推薦的選擇。
IDENT_CURRENT('tableName') 函數
IDENT_CURRENT('tableName')
直接針對特定表。它會檢索為該表產生的最後一個標識值,無論會話或範圍如何。 這對於檢查分配給表的最後一個 ID 很有幫助,即使最近沒有插入。
將 OUTPUT 子句與 INSERT 一起使用
INSERT
語句與 OUTPUT
子句結合使用時,提供了強大、直接的方法。 它允許您捕獲語句插入的所有行,包括標識值。 這種方法的範圍僅限於聲明本身,避免了潛在的歧義。 請注意,這通常涉及插入臨時表或表變量,這會增加一點複雜性。
何時使用哪一種方法
- 對於大多數場景,
SCOPE_IDENTITY()
是取得新產生的身份值的首選方法。 其範圍特定的性質確保了準確性。 - 僅當您需要所有範圍內的最後一個識別值並且意識到可能出現錯誤時才使用
@@IDENTITY
。 -
IDENT_CURRENT('tableName')
對於檢索特定表的最後一個標識值非常有用,無論會話或範圍如何。 -
INSERT ... OUTPUT
方法提供了效率和範圍控制,但需要額外的設定。 考慮一下它相對於增加的複雜性的好處。
以上是如何在 SQL Server 中擷取插入行的識別值?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
