為什麼 != 在 SQL 中無法與 NULL 進行比較,我應該使用什麼來代替?
SQL 的 != 運算子與 NULL:常見的誤解
在 SQL 中,使用 !=
(或 <>
)檢查 NULL 值會導致意外結果。 與正確辨識非 NULL 值的 IS NOT NULL
不同,!=
和 <>
與 NULL 相比不傳回任何符合項。這種行為源自於 SQL 中 NULL 的基本性質。
NULL 表示不存在值,而不是特定值本身。 因此,像 !=
和 <>
這樣的標準比較運算子無法確定與 NULL 的相等或不相等,因為沒有定義的值可供比較。
SQL 使用 IS NULL
和 IS NOT NULL
謂詞來處理與 NULL 的比較。這些謂詞評估一個值的存在或不存在,而不是它與另一個值的相等性。
這在主要 SQL 資料庫中都是一致的,而不僅僅是 SQL Server。這是 NULL 定義為值缺失的直接結果。
要記住的重點:
- 使用
IS NOT NULL
檢查值是否不為 NULL。 - 使用
= 'YOUR_VALUE'
將數值與特定的非 NULL 值進行比較。 - 使用 NULL 的直接相等或不等式檢查(
=
、!=
、<>
)未定義,不會產生預期結果。 請使用IS NULL
或IS NOT NULL
來代替。
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

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