如何正確使用 PostgreSQL 的 DISTINCT ON 和不同的 ORDER BY 子句?
瞭解 PostgreSQL 的 DISTINCT ON 與 ORDER BY 互動
PostgreSQL 的 DISTINCT ON
子句旨在從指定表達式中具有相同值的每組行中選擇第一行。 關鍵點是「第一」行的選擇完全取決於 ORDER BY
子句。 它們必須對齊。
一個常見的錯誤是將 DISTINCT ON
子句與不包含 ORDER BY
表達式的 DISTINCT ON
子句一起使用。這會導致不可預測的結果,因為資料庫對「第一」行的選擇變得任意。
使用 DISTINCT ON 修正訂單問題
當 DISTINCT ON
中的欄位與 ORDER BY
中的前導欄位不符時,就會出現錯誤。要解決此問題,請確保 ORDER BY
子句以與 DISTINCT ON
相同的表達式開頭。這保證了每組中第一行的選擇是一致且可預測的。
「每組最大 N」問題的替代方法
如果目標是找到每個 address_id
的最新購買(按購買日期排序),這是一個經典的「每組最大 N」查詢。 這裡有兩個有效的解決方案:
通用 SQL 解決方案:
此方法使用子查詢來尋找每個 purchased_at
的最大值 address_id
,然後將其連接回原始表以檢索完整的行。
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
PostgreSQL 特定最佳化:
PostgreSQL 使用巢狀 DISTINCT ON
查詢提供了更簡潔且可能更快的解決方案:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
在處理「每組最大 N」場景時,與僅依賴 DISTINCT ON
相比,這些替代方案提供了更乾淨、更有效率的解決方案。 它們避免了不必要的排序並提高了查詢效能。
以上是如何正確使用 PostgreSQL 的 DISTINCT ON 和不同的 ORDER BY 子句?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
