如何優化大型資料集的 PostgreSQL 插入效能？

加速 PostgreSQL 資料插入：大型資料集的最佳實務

將大型資料集插入 PostgreSQL 可能是一個重大瓶頸。本指南概述了優化插入效能並顯著縮短處理時間的有效策略。

利用批次載入

為了顯著提高效能，請採用批量加載技術。 與標準 INSERT 語句相比，pg_bulkload 等工具提供的資料導入速度顯著加快，從而能夠有效率地建立新資料庫或填入現有資料庫。

最佳化觸發器和索引

在啟動匯入之前暫時停用目標表上的觸發器。 同樣，在插入之前刪除現有索引並在之後重新建立它們可以避免增量索引更新的效能開銷，從而產生更緊湊和高效的索引。

事務管理：批次與提交

將 INSERT 查詢分組到大型事務中，每個事務包含數十萬或數百萬行。這最大限度地減少了與單一事務處理相關的開銷。

設定調整

調整關鍵 PostgreSQL 參數以提高效率。 將 synchronous_commit 設定為「關閉」並將 commit_delay 設定為較高值可減少 fsync() 操作的影響。 檢查您的 WAL 配置並考慮增加 max_wal_size（或舊版本中的 checkpoint_segments）以減少檢查點頻率。

硬體最佳化

硬體起著至關重要的作用。利用高效能 SSD 實現最佳儲存。直連儲存避免使用 RAID 5 或 RAID 6，因為它們的批次寫入效能較差；最好使用 RAID 10 或具有大量回寫式快取的硬體 RAID 控制器。

先進技術

只要可能，可以透過使用 COPY 來取代 INSERT 來實現進一步的改進。在適用的情況下探索多值 INSERT 的使用。 多個連接的並行插入和系統級磁碟效能調整可以提供額外的速度增強。

透過實作這些技術，您可以顯著提高 PostgreSQL 插入效能，從而能夠有效處理大型資料集並簡化大量資料操作。

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