MySQL 查詢:WHERE 與 HAVING – 何時應該對自訂列使用 HAVING?
MySQL 查詢中自訂列的位置:WHERE 與 HAVING
問題:
為什麼必須將 SELECT 語句中建立的欄位放在 HAVING 子句之後,而不是 MySQL 中的 WHERE 子句之後?此外,使用 WHERE 1 代替指定列的完整定義是否有任何缺點?
答案:
雖然其他答案已經觸及了這個主題,但關鍵的區別如下:
WHERE 子句:在選擇之前過濾數據,允許使用任何表列。它不能使用別名或聚合函數。
HAVING 子句:在選擇之後過濾數據,允許使用選定的列、別名或聚合函數。
位置:
自訂列應放在 HAVING 子句之後,因為:
- HAVING 過濾選擇後的結果數據,其中包括自訂列。
- WHERE 過濾選擇前的結果數據,不包括自訂列。
效率:
對於過濾大型資料集,使用 WHERE 子句效率更高,因為它會在執行選擇之前消除不相關的行。
範例:
考慮以下表格:
CREATE TABLE `table` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `value` (`value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
包含 10 行數據,id 和 value 值從 1 到 10。
查詢:
SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5; -- 获取 5 行 SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value`>5; -- 获取 5 行
結果:
兩個查詢傳回相同的結果,這表示 HAVING 子句可以在沒有 GROUP BY 子句的情況下運作。
EXPLAIN:
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5;
<code>+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | table | range | value | value | 4 | NULL | 5 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+</code>
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` having `value`>5;
<code>+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | table | index | NULL | value | 4 | NULL | 10 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+</code>
如您所看到的,WHERE 和 HAVING 都使用了索引,但是傳回的行數不同。 WHERE 在選擇之前過濾數據,減少行數,而 HAVING 過濾選擇後的行。
結論:
- 將自訂列放在 HAVING 子句之後以過濾選擇的資料。
- 使用 WHERE 子句透過排除不相關的行來有效地過濾大型資料集。
以上是MySQL 查詢:WHERE 與 HAVING – 何時應該對自訂列使用 HAVING?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

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MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。
