LINQ 如何高效率產生可變大小集合的笛卡爾積?
使用 LINQ 高效產生笛卡爾積
LINQ 提供了一種強大而有效的方法來產生笛卡爾積 - 來自多個集合的元素的所有可能組合。 讓我們用一個涉及人、他們的狗和他們的狗的小狗的例子來說明這一點。 每個人擁有多隻狗,每隻狗也有多隻小狗。 目標是創建所有可能的小狗組合的列表,從給定人擁有的每隻狗中選擇一隻小狗。
處理固定數量的集合
如果集合(狗)的數量是預先決定的,一個簡單的 LINQ 查詢就足夠了:
from p1 in dog1.Puppies from p2 in dog2.Puppies from p3 in dog3.Puppies select new { p1, p2, p3 };
此查詢有效地產生前三隻狗的小狗的笛卡爾積。
解可變數量的集合
但是,當組數是動態的(每個人的狗數量不同)時,需要更靈活的方法。 Eric Lippert 的 CartesianProduct<T>
方法(如他的部落格所述)提供了一個可重複使用的解決方案,用於計算任意數量的集合的笛卡爾積。
此方法允許使用可變數量的輸入集計算笛卡爾積。 它可以如下使用:
CartesianProduct(from dog in person.Dogs select dog.Puppies)
這簡潔地產生了屬於特定人的所有狗的小狗集合的笛卡爾積。結果是一組序列,每個序列代表小狗的獨特組合,從每隻狗中選擇一隻小狗。
總之,LINQ 提供了一種乾淨而高效的方法來產生笛卡爾積,無論是處理固定數量還是可變數量的集合,使其成為各種資料操作任務的寶貴工具。
以上是LINQ 如何高效率產生可變大小集合的笛卡爾積?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C 多線程和並發編程的核心概念包括線程的創建與管理、同步與互斥、條件變量、線程池、異步編程、常見錯誤與調試技巧以及性能優化與最佳實踐。 1)創建線程使用std::thread類,示例展示瞭如何創建並等待線程完成。 2)同步與互斥使用std::mutex和std::lock_guard保護共享資源,避免數據競爭。 3)條件變量通過std::condition_variable實現線程間的通信和同步。 4)線程池示例展示瞭如何使用ThreadPool類並行處理任務,提高效率。 5)異步編程使用std::as

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C 的內存管理、指針和模板是核心特性。 1.內存管理通過new和delete手動分配和釋放內存,需注意堆和棧的區別。 2.指針允許直接操作內存地址,使用需謹慎,智能指針可簡化管理。 3.模板實現泛型編程,提高代碼重用性和靈活性,需理解類型推導和特化。

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業
