為什麼我的 SQL COUNT(*) 會傳回總計而不是單一行計數?
SQL 查詢傳回總行數而非個體行數計數
執行 SQL 查詢時,請務必正確使用 COUNT(*) 等聚合函數,以免得到錯誤的結果。請考慮以下語句:
SELECT `ID`, `To`, `Poster`, `Content`, `Time`, ifnull(`Aura`, 0) AS `Aura` FROM ( SELECT DISTINCT * FROM messages m INNER JOIN ( SELECT Friend2 AS Friend FROM friends WHERE Friend1 = '1' UNION ALL SELECT Friend1 AS Friend FROM friends WHERE Friend2 = '1' ) friends ON m.Poster = friends.`Friend` UNION ALL SELECT DISTINCT *, '1' FROM messages WHERE `Poster` = '1' ) var LEFT JOIN ( SELECT `ID` AS `AuraID`, `Status` AS `AuraStatus`, COUNT(*) AS `Aura` FROM messages_aura ) aura ON (var.Poster = aura.AuraID AND var.ID = aura.AuraStatus) GROUP BY `ID`, `Poster` ORDER BY `Time` DESC LIMIT 10;
此查詢的目標是從 messages
和 messages_aura
表中查詢數據,計算每個使用者的 aura 訊息出現次數。然而,問題出在 LEFT JOIN
子查詢中,缺少 GROUP BY
子句。
問題: 如果沒有 GROUP BY
子句,子查詢將傳回所有使用者的 aura 訊息總數,而不是計算每個使用者的數量。結果,輸出顯示不正確的計數,因為它聚合了所有行,而不是按相關列分組。
解決方案: 要解決此問題,必須將 GROUP BY
子句加入 LEFT JOIN
子查詢:
LEFT JOIN ( SELECT `ID` AS `AuraID`, `Status` AS `AuraStatus`, COUNT(*) AS `Aura` FROM messages_aura GROUP BY AuraID, AuraStatus ) aura ON (var.Poster = aura.AuraID AND var.ID = aura.AuraStatus)
透過新增 GROUP BY AuraID, AuraStatus
,子查詢現在會按這些列分組結果,確保每個使用者的 aura 計數都是準確的。
以上是為什麼我的 SQL COUNT(*) 會傳回總計而不是單一行計數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

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MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
