為開發人員設計也意味著為法學碩士設計
在 Encore,我們的使命是簡化後端應用程式開發。
這是一項持續的努力。 隨著 LLM 支援的工具不斷進步,它們在建立 Encore 應用程式中的使用正在迅速增加。
因此,我們致力於確保法學碩士能夠輕鬆使用我們的框架。
挑戰:有限的訓練資料
Encore 透過獨特的功能和約定簡化了後端開發。 然而,由於缺乏其他框架廣泛的開源歷史(10 年),主流法學碩士很難:
- 有效利用 Encore 的內建功能。
- 遵守我們框架的約定。
- 產生符合 Encore 最佳實務的程式碼。
考慮到 Encore 相對較新,這是可以理解的。 法學碩士還沒有像 React 那樣精通 Encore。 這給開發人員體驗帶來了重大挑戰,因為開發人員越來越依賴 LLM 來產生程式碼。
我們的解決方案:精確的法學碩士說明
我們的解決方案涉及建立 LLM 特定說明。 我們的方法:
- LLM 最佳化文件: 我們使用 Anthropic 的 Claude 重寫了我們的框架文件和 SDK 參考,遵循 Anthropic 的 LLM 教學指南。這確保了最佳 LLM 理解的清晰度和精確度。
- 定義的約定和規則:我們制定了一套全面的約定和規則供法學碩士遵循,包括編碼標準、推薦實踐以及使用 Encore 獨特功能的技巧。
- 綜合指令包:結果是一個約 1500 行的文件,其中包含法學碩士使用 Encore 構建所需的所有資訊。 該文件可以直接整合到您的儲存庫中,為您的 LLM 工具提供即時上下文。
Cursor IDE 使用者可以透過將檔案重新命名為「.cursorrules」來啟用自動整合。
提高法學碩士成績
我們很高興地宣佈在 GitHub 上開源發布 Encore.ts 的初始 LLM 指令集。
此版本已經顯著提高了產生 Encore 相容程式碼的 LLM 效能。 我們鼓勵社群透過拉取請求提供回饋和貢獻,以進一步完善和擴展這些說明。
Encore.go 的說明也在開發中,很快就會發布。
透過提供詳細的指導,我們彌合了 Encore 強大的後端框架與人工智慧驅動的開發工具的功能之間的差距。我們期待看到開發人員如何利用這些增強功能來建立更好的 Encore 應用程式。
探索 Encore 的 GitHub 儲存庫並為其做出貢獻。讓我們一起共創發展的未來!
未來計畫
除了說明之外,我們還在為 Encore 開發由 LLM 驅動的程式碼產生工具。 訂閱我們的電子報或在 Twitter 上關注我們以獲取更新。
以上是為開發人員設計也意味著為法學碩士設計的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
