如何使用 CSV 檔案中的資料更新 Postgres 資料表的資料列,同時保留其他資料列?
使用 CSV 資料更新 Postgres 表:一種選擇性方法
本指南示範如何使用 CSV 檔案中的資料選擇性地更新 Postgres 資料表的資料列,而不會影響其他資料列。 假設我們需要更新表中的「Banana」列,同時保留「Apple」欄位的現有值。
解:
此方法利用臨時表進行高效率且安全的資料操作。
1。建立臨時表:
首先,建立一個臨時表 (tmp_x
),鏡像目標表的結構,包括主鍵(「ID」):
CREATE TEMP TABLE tmp_x (id int, apple text, banana text);
2。導入 CSV 資料:
接下來,使用 COPY
指令將 CSV 資料匯入臨時表。 請記得將 /absolute/path/to/file
替換為 CSV 檔案的實際路徑:
COPY tmp_x FROM '/absolute/path/to/file' (FORMAT csv);
3。更新目標表:
現在,使用臨時表中的資料更新主表 (tbl
) 中的「Banana」列,根據「ID」列來匹配行:
UPDATE tbl SET banana = tmp_x.banana FROM tmp_x WHERE tbl.id = tmp_x.id;
4。刪除臨時表:
最後刪除臨時表以釋放資源:
DROP TABLE tmp_x;
重要注意事項:
-
權限:在 Postgres 11 之前,
COPY
指令通常需要超級使用者權限。 從 Postgres 11 開始,可以使用pg_read_server_files
或pg_write_server_files
等角色。 或者,copy
中的psql
元命令可以避免超級使用者要求。 -
效能:對於大型 CSV 文件,透過調整
temp_buffers
並在臨時表的「ID」列上建立索引來增強效能。 建議手動分析臨時表 (ANALYZE tmp_x;
),因為它不會自動分析。
這種方法確保了乾淨且有效率的更新過程,最大限度地降低了意外資料修改的風險。請記住在執行任何重要的資料庫更新之前始終備份資料。
以上是如何使用 CSV 檔案中的資料更新 Postgres 資料表的資料列,同時保留其他資料列?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

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