JOIN 與 UNION:何時應該使用每個 SQL 操作?
JOIN 與 UNION 的關鍵差異
在資料庫查詢領域,JOIN 和 UNION 是兩種基本的操作。雖然它們都能組合來自多個表或查詢的數據,但其底層機制和結果卻大相逕庭。
JOIN 操作
JOIN,顧名思義,是根據指定的條件連接表,建立滿足這些條件的衍生行。此操作類似於形成輸入表的笛卡爾積,然後應用過濾器來選擇所需的組合。例如,考慮以下查詢:
JOIN (SELECT * FROM Customers) AS cust JOIN (SELECT * FROM Products) AS prod ON (cust.id = prod.customer_id)
此查詢將根據共享的「customer_id」合併客戶和產品數據,有效地交叉引用這些表。
UNION 操作
相反,UNION 透過將多個查詢的結果一個接一個地附加來運行。與 JOIN 不同,它不執行任何表合併或過濾。 UNION 的主要目標是將來自不同來源的資料組合到單一統一的結果集中。 UNION 的例子如下:
UNION (SELECT * FROM Sales) UNION (SELECT * FROM Returns)
此查詢將建立一個包含銷售和退貨記錄的資料集,同時保留其原始資料完整性。
主要差異總結
JOIN 和 UNION 的主要差異摘要如下:
- JOIN: 根據條件連接表,根據符合的記錄建立派生行。
- UNION: 將多個查詢的結果一個接一個地附加,不執行任何過濾或合併。
- 用途: JOIN 用於合併具有特定關係的數據,而 UNION 用於合併不相關的數據。
理解這些差異對於有效利用 SQL 的強大功能以及操作資料以滿足您的特定需求至關重要。
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
