SELECT DISTINCT 或 GROUP BY:對於唯一值,哪種 MySQL 查詢比較快?
MySQL 中 SELECT DISTINCT 與 GROUP BY 的效能比較
在 MySQL 中,擷取表格中的唯一值可以使用 SELECT DISTINCT
或 GROUP BY
查詢。然而,關於哪種方法性能更好,存在一些模糊之處。
考慮以下表格:
CREATE TABLE users ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, name varchar(255) NOT NULL, profession varchar(255) NOT NULL, employer varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) )
要檢索 "profession" 欄位的唯一值,可以使用兩種查詢:
查詢 1 (SELECT DISTINCT
):
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u
查詢 2 (GROUP BY
):
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession
哪個比較快?
雖然這兩個查詢在功能上看起來等效,但它們的效能可能會因查詢最佳化器而異。通常情況下,SELECT DISTINCT
稍微快一些。
這是因為 GROUP BY
預設會按所有可見列分組。在本例中,由於查詢中沒有使用其他列,因此優化器可能需要執行額外的工作來識別分組是否沒有意義。另一方面,SELECT DISTINCT
明確地請求唯一值。
結論
在大多數情況下,SELECT DISTINCT
和 GROUP BY
之間的效能差異可以忽略不計。但是,如果最佳化至關重要,建議使用 SELECT DISTINCT
,因為它簡化了查詢最佳化器的任務。
提示:為了獲得確定的結果,建議始終在效能監控環境中測試這兩種方法。
以上是SELECT DISTINCT 或 GROUP BY:對於唯一值,哪種 MySQL 查詢比較快?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
