如何在 PostgreSQL 中以 JSON 物件陣列的形式傳回多列?
從多個 PostgreSQL 欄位產生物件的 JSON 陣列
本指南示範如何從 PostgreSQL 表中擷取資料作為物件的 JSON 數組,並按特定列分組。 這些範例使用 MyTable
表格作為參考:
id | value_two | value_three | value_four |
---|---|---|---|
1 | a | A | AA |
2 | a | A2 | AA2 |
3 | b | A3 | AA3 |
4 | a | A4 | AA4 |
5 | b | A5 | AA5 |
目標是建立一個 JSON 數組,其中每個物件包含 value_three
和 value_four
,並按 value_two
分組。所需的輸出格式為:
value_two | value_four |
---|---|
a | [{"value_three":"A","value_four":"AA"}, {"value_three":"A2","value_four":"AA2"}, {"value_three":"A4","value_four":"AA4"}] |
b | [{"value_three":"A3","value_four":"AA3"}, {"value_three":"A5","value_four":"AA5"}] |
PostgreSQL 解決方案(特定於版本)
最佳解決方案取決於您的 PostgreSQL 版本:
PostgreSQL 10 及更高版本:
利用 -
運算子進行鍵排除可簡化查詢:
SELECT val2, jsonb_agg(to_jsonb(t.*) - '{id, val2}'::text[]) AS js_34 FROM tbl t GROUP BY val2;
這可以在聚合之前有效地刪除不必要的列(id
和 val2
)。
PostgreSQL 9.4 及更高版本:
jsonb_build_object()
提供了更受控制的方法:
SELECT val2, jsonb_agg(jsonb_build_object('val3', val3, 'val4', val4)) AS js_34 FROM tbl GROUP BY val2;
這明確指定了每個 JSON 物件的鍵值對。
PostgreSQL 9.3 及更高版本:
有許多選擇,每個選擇都需要權衡:
-
to_jsonb((val3, val4))
:這會遺失產生的 JSON 中的列名稱。 -
(val3, val4)::foo
:這透過轉換為自訂行類型 (foo
) 來保留列名稱。 需要事先建立類型CREATE TYPE foo AS (val3 text, val4 text);
。 -
子查詢方法:使用子查詢的更詳細方法,但避免型別轉換。
SELECT val2, jsonb_agg(to_jsonb((val3, val4))) AS js_34 -- Loses column names FROM tbl GROUP BY val2; -- Requires: CREATE TYPE foo AS (val3 text, val4 text); SELECT val2, jsonb_agg((val3, val4)::foo) AS js_34 -- Preserves column names FROM tbl GROUP BY val2; SELECT val2, jsonb_agg(to_jsonb((SELECT t FROM (SELECT val3, val4) t))) AS js_34 -- Subquery approach FROM tbl GROUP BY val2;
選擇最適合您的 PostgreSQL 版本和所需簡潔程度的方法。 對於版本 10 及更高版本,-
運算子提供最乾淨、最高效的解決方案。
以上是如何在 PostgreSQL 中以 JSON 物件陣列的形式傳回多列?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。
