如何在資料庫中有效率地建立和查詢父/子層次結構？

如何有效率地建立父/子層次結構

在資料庫建模中，建立每個節點可以有多個子節點的層次結構是至關重要的。然而，實現這一目標可能具有挑戰性，尤其是在必須考慮優化和效能的情況下。

為了理解這個挑戰，讓我們考慮一個包含網站 ID、父 ID 和網站描述的「網站」表的場景。目標是取得給定父網站 ID 的所有子網站 ID。

傳統上，這是透過循環內的多個查詢來實現的。然而，這種方法效率低下，容易出現效能瓶頸。

替代技術

為了解決這個問題，出現了替代資料模型與技術：

1.閉包表：

建立一個附加表來儲存節點之間的所有關係，無論其深度為何。這允許高效檢索特定節點的所有後代。

2.嵌套集：

使用兩列“左”和“右”，通過為每個節點及其後代分配數字範圍來表示樹結構。節點左右值的範圍決定了它在層次結構中的位置。

3.路徑枚舉（物化路徑）：

將從根節點到每個節點的完整路徑儲存為單列中的字串值。這有助於快速輕鬆地檢索祖先和後代。

4。 「Root ID」欄位：

此技術引入了一個「root_id」列，用於識別樹中的最高祖先節點。透過過濾“root_id”，可以在單一查詢中取得整個樹。

結論

在對分層資料進行建模時，請仔細考慮適當的資料是基於您的效能和最佳化要求的模型。透過探索閉包表或路徑枚舉等替代技術，您可以在資料庫中實現高效且有效的父/子關係。

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