如何使用視窗函數計算 PostgreSQL 中的累積和?
PostgreSQL中累積和的計算
在資料處理中,經常需要計算特定欄位的累積和或運行總和。在PostgreSQL中,可以使用視窗函數輕鬆實現此目標。
視窗函數簡介
視窗函數可讓您對基於特定條件分組在一起的行執行計算。在本例中,我們希望按circle_id
分組行,併計算amount
字段的累積和。
計算累積和的查詢
以下查詢示範如何計算累積和:
SELECT ea_month, id, amount, ea_year, circle_id, sum(amount) OVER (PARTITION BY circle_id ORDER BY ea_year, ea_month) AS cum_amt FROM tbl ORDER BY circle_id, ea_year, ea_month;
在此查詢中:
-
PARTITION BY
子句按circle_id
列分組行。 -
ORDER BY
子句按ea_year
和ea_month
對每個分區中的行進行排序。 -
OVER
子句定義一個窗口,該窗口將sum()
函數應用於從每個分區開始到當前行的行。 - 產生的累積和儲存在
cum_amt
列中。
處理日期時間資料
如果您的ea_year
和ea_month
列儲存為字串,則查詢將按字母順序排序,而不是按時間順序排序。要正確排序,請考慮在執行計算之前將其轉換為日期類型。
排除同儕
在PostgreSQL 11及更高版本中,您可以使用frame_exclusion
選項來控制在視窗函數中如何處理同儕。這允許您從計算中包含或排除某些行。
按照這些步驟,您可以有效地在PostgreSQL中計算累積和,從而為您的資料提供有價值的見解。
以上是如何使用視窗函數計算 PostgreSQL 中的累積和?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
