如何使用 LINQ 在 C# 中執行兩個資料表的內連線?
使用C# LINQ進行DataTable內連線
內連線根據公用鍵將來自兩個DataTable的行組合起來。這對於合併來自不同表的資訊或根據特定條件篩選資料等任務非常有用。
假設我們有兩個DataTable,T1和T2,欄位如下:
- T1(CustID, ColX, ColY)
- T2(CustID, ColZ)
我們需要建立一個聯合表TJ,包含以下欄位:
- TJ (CustID, ColX, ColY, ColZ)
使用LINQ,我們可以對CustID欄位執行內連線:
var results = from table1 in dt1.AsEnumerable() join table2 in dt2.AsEnumerable() on (int)table1["CustID"] equals (int)table2["CustID"] select new { CustID = (int)table1["CustID"], ColX = (int)table1["ColX"], ColY = (int)table1["ColY"], ColZ = (int)table2["ColZ"] };
此查詢產生一個匿名物件的序列,其中包含連接的欄位。然後,我們可以遍歷結果並將它們輸出到控制台:
foreach (var item in results) { Console.WriteLine(String.Format("ID = {0}, ColX = {1}, ColY = {2}, ColZ = {3}", item.CustID, item.ColX, item.ColY, item.ColZ)); }
這段程式碼將產生以下輸出:
<code>ID = 1, ColX = 11, ColY = 21, ColZ = 31 ID = 2, ColX = 12, ColY = 22, ColZ = 32 ID = 3, ColX = 13, ColY = 23, ColZ = 33 ID = 4, ColX = 14, ColY = 24, ColZ = 34 ID = 5, ColX = 15, ColY = 25, ColZ = 35</code>
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C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

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C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

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C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果臨界。 2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C#使用自動垃圾回收機制,而C 採用手動內存管理。 1.C#的垃圾回收器自動管理內存,減少內存洩漏風險,但可能導致性能下降。 2.C 提供靈活的內存控制,適合需要精細管理的應用,但需謹慎處理以避免內存洩漏。
