在 Ubuntu 上安裝 PyTorch 和 JupyterLab
讓我們在 Ubuntu 上設定 PyTorch 和 JupyterLab!本指南提供了一種簡化的方法來安裝和配置您所需的一切。
首先,確保您的 Ubuntu 系統是最新的:
sudo apt update && sudo apt -y upgrade
檢查您的 Python 版本。 請記下版本號碼(例如 3.13.x),因為下一步將需要它。
python3 --version
安裝與您的 Python 版本相符的適當的 python3.xx-venv
套件。 如果您的 Python 版本是 3.13.x,請將下面的 3.12
替換為 3.13
.
sudo apt install -y python3.12-venv
建立虛擬環境(這使您的專案依賴項保持獨立):
python3 -m venv venv
啟動虛擬環境:
source venv/bin/activate
安裝支援 CUDA 11.8 的 PyTorch。 (如果您使用不同的 CUDA 版本或僅 CPU 版本,請記住調整 cu118
;請參閱 PyTorch 網站以了解選項)。
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
安裝 JupyterLab:
pip install jupyterlab
啟動 JupyterLab,可以選擇指定您的工作目錄。 將 /home/kai
替換為您想要的目錄。
jupyter lab --notebook-dir /home/kai
一切都準備好了! 打開您喜歡的網頁瀏覽器(例如 Firefox)並導航到終端機中提供的 URL JupyterLab 開始工作。 使用完deactivate
後請記得停用虛擬環境。
以上是在 Ubuntu 上安裝 PyTorch 和 JupyterLab的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
