如何使用 C# 有效率地將多個參數化行插入資料庫?
在 C# 中最佳化資料庫插入:單一參數化查詢方法
將大量行單獨插入資料庫的效率很低。 本文示範了一種在 C# 中使用單一參數化查詢來實現批量插入的高效能方法。
關鍵是利用預存程序和表值參數。 這種方法涉及三個主要步驟:
-
定義表格類型:
建立自訂 SQL Server 表格類型來定義資料結構,指定列名稱和資料類型。
-
建立預存程序:
開發一個預存程序,該過程接受自訂表類型作為唯讀表值參數。然後,此過程會將資料插入目標資料庫表中。 請記住,表值參數必須為
READONLY
。 -
實作 C# 程式碼:
在您的 C# 應用程式中:
- 建立一個
DataTable
對象,鏡像您的自訂表格類型的結構。 - 用您想要插入的資料填入此
DataTable
。 - 執行預存程序,並將
DataTable
作為表值參數傳遞。
- 建立一個
這是說明此過程的範例:
表格類型(SQL):
CREATE TYPE MyTableType AS TABLE ( Col1 INT, Col2 VARCHAR(20) ) GO
預存程序 (SQL):
CREATE PROCEDURE MyProcedure (@MyTable MyTableType READONLY) AS BEGIN INSERT INTO MyTable (Col1, Col2) SELECT Col1, Col2 FROM @MyTable; END; GO
C# 程式碼:
using System.Data; using System.Data.SqlClient; // ... other code ... DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Col1", typeof(int)); dt.Columns.Add("Col2", typeof(string)); // Populate dt with your data here... e.g., //DataRow row = dt.NewRow(); //row["Col1"] = 1; //row["Col2"] = "Value1"; //dt.Rows.Add(row); using (SqlConnection con = new SqlConnection("ConnectionString")) { using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("MyProcedure", con)) { cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; cmd.Parameters.AddWithValue("@MyTable", dt); //AddWithValue handles type inference con.Open(); cmd.ExecuteNonQuery(); } }
此方法透過減少資料庫往返次數顯著提高資料庫插入效率,從而實現更快、更可擴展的資料處理。
以上是如何使用 C# 有效率地將多個參數化行插入資料庫?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
