為什麼我的 PostgreSQL INSERT 語句中出現「列 \」X\」 不存在」錯誤?
PostgreSQL INSERT 語句錯誤:「列「X」不存在」
將資料插入 PostgreSQL 表時,錯誤「列「X」不存在」通常表示 INSERT
語句中提供的值有問題。 這通常源自於格式不正確的字串文字。
原始問題中所示的錯誤訊息可能表示 last_config_version
列有問題。 字串值的錯誤引用是最常見的原因。
問題:錯誤的字串引用
PostgreSQL 使用單引號 ('
) 來分隔字串文字。 使用雙引號 ("
) 會將字串視為列標識符,如果該字串不是實際的列名稱,則會導致「列 'X' 不存在」錯誤。
解 1:正確的字串引用
插入 last_config_version
值的正確方法是將其括在單引號中:
INSERT INTO config_change_log (last_config_version, is_done, change_description) VALUES ('5837-2016-08-24_09-12-22', false, '{ ''key'':''value''}');
請注意在 last_config_version
值周圍使用單引號。 此外,在 change_description
類似 JSON 的字串中,單引號透過加倍進行轉義 (''
)。
解 2:處理資料中的單引號
如果您的資料需要單引號,則必須透過雙引號來轉義它們。 例如:
INSERT INTO config_change_log (last_config_version, is_done, change_description) VALUES ('5837-2016-08-24_09-12-22', false, '{ "key":"value"}');
這假設 change_description
旨在保存 JSON 數據,並且您在 JSON 字串中對鍵和值使用雙引號,這是標準的 JSON 實踐。 如果不是 JSON,請使用資料類型的適當轉義進行相應調整。
透過正確引用字串文字並在必要時轉義單引號,您的 INSERT
語句將成功執行,避免「列「X」不存在」錯誤。 請務必仔細檢查您的語法,尤其是字串值方面的語法,以防止這種常見的 PostgreSQL 問題出現。
以上是為什麼我的 PostgreSQL INSERT 語句中出現「列 \」X\」 不存在」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
