如何在 C# 中使用表值參數高效插入帶有參數化變數的多行?
利用表值參數在 C# 中進行批次資料插入
本指南示範如何使用 C# 中的單一參數化查詢有效地將多行插入 SQL Server 資料庫(2008 或更高版本)。 這種技術採用表值參數,顯著提高了單一插入語句的效能。
定義使用者定義表格類型
首先在 SQL Server 中建立使用者定義的表格類型來表示插入的資料結構:
CREATE TYPE MyTableType AS TABLE ( Col1 int, Col2 varchar(20) ) GO
預存程序建立
接下來,建立一個接受此使用者定義的表格類型作為參數的預存程序:
CREATE PROCEDURE MyProcedure ( @MyTable dbo.MyTableType READONLY -- READONLY is crucial for table-valued parameters ) AS BEGIN INSERT INTO MyTable (Col1, Col2) SELECT Col1, Col2 FROM @MyTable; END; GO
C# 實作:資料表與預存程序執行
在您的 C# 程式碼中,建構一個 DataTable
來保存您要插入的資料:
DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Col1", typeof(int)); dt.Columns.Add("Col2", typeof(string)); // Populate the DataTable with your data here... For example: DataRow row1 = dt.NewRow(); row1["Col1"] = 1; row1["Col2"] = "Value 1"; dt.Rows.Add(row1); // ...add more rows as needed...
最後,使用 SqlCommand
執行預存程序:
using (SqlConnection con = new SqlConnection("YourConnectionString")) { using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("MyProcedure", con)) { cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; cmd.Parameters.AddWithValue("@MyTable", dt); //AddWithValue handles SqlDbType automatically con.Open(); cmd.ExecuteNonQuery(); } }
此方法提供了一種高效的方法來插入具有參數化值的多行,與單一 INSERT
語句相比,可以防止 SQL 注入漏洞並提高資料庫效能。 請記得將 "YourConnectionString"
替換為您的實際連接字串。
以上是如何在 C# 中使用表值參數高效插入帶有參數化變數的多行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
