如何在 Microsoft Access 2010 中實現 UNPIVOT 功能?
在 Microsoft Access 2010 實現 UNPIVOT 功能
Microsoft SQL Server 的 UNPIVOT 函數可以有效地將資料從寬格式重塑為長格式。 雖然 Access 2010 不提供直接的 UNPIVOT 等效項,但我們可以使用 SQL 有效地複製其行為。
想像一個表,其中多個屬性列(如 A、B、C)連結到不同的鍵(鍵 1、鍵 2、鍵 3)。目標是重構此數據,以便每個屬性鍵對佔據自己的行。
UNION ALL
查詢提供了一個解決方案:
SELECT ID, A, B, C, [Key 1] AS key_field FROM tblUnpivotSource UNION ALL SELECT ID, A, B, C, [Key 2] AS key_field FROM tblUnpivotSource UNION ALL SELECT ID, A, B, C, [Key 3] AS key_field FROM tblUnpivotSource;
此查詢將每個鍵列的資料合併到一個統一的表中。每個結果行都表示一個屬性鍵配對:
ID | A | B | C | key_field |
---|---|---|---|---|
1 | x | y | z | 3 |
2 | x | y | z | 57 |
1 | x | y | z | 199 |
2 | x | y | z | 234 |
1 | x | y | z | 452 |
2 | x | y | z | 452 |
需要注意的是,具有重複鍵值的情況(例如範例中的「452」)將產生具有相同鍵的多行。
以上是如何在 Microsoft Access 2010 中實現 UNPIVOT 功能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
