為什麼 SQL Server IDENTITY 欄位中會出現間隙?
SQL Server IDENTITY 欄位:解決自動遞加值的差距
在 SQL Server 中使用 IDENTITY 資料列通常會導致自動產生的序列中出現意外的間隙。本文闡明了 IDENTITY 屬性的固有局限性,並提供了緩解這些問題的解決方案。
了解 IDENTITY 屬性限制
IDENTITY 屬性不保證:
- 值唯一性:總是使用主鍵或唯一約束強制執行唯一性。
- 並發插入期間的連續值:同時插入可以建立非順序值。使用獨佔鎖或 SERIALIZABLE 交易隔離等級來維護順序。
-
伺服器重新啟動後的連續值:伺服器重新啟動可能會遺失識別值,導致間隙。
NOCACHE
選項或自訂金鑰產生策略可以幫助防止這種情況。 - 回滾後的值重複使用:失敗或回滾的交易會消耗身分值,從而產生間隙。
預防差距的進一步考慮
- 頻繁刪除:頻繁的資料刪除會顯著造成差距。 在這種情況下,唯一的密鑰可能是更合適的解決方案。
- 身分增量值:確保身分增量屬性設定為 1。
-
SET IDENTITY_INSERT ON
: 使用此指令明確控制身分值,可能會填補現有的空白或防止將來出現空白。
透過了解這些限制並實施建議的策略,開發人員可以有效地管理 SQL Server 中的自動增量,確保資料完整性並最大限度地減少 IDENTITY 列值中的差距。
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InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

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