測驗是作弊,編譯是懷疑
本文探討持續整合 (CI) 的概念、優點、缺點以及一個示範範例。
歷史回顧
首先,我們先簡單回顧一下歷史。
1999年,Kent Beck在第一本關於極限編程的著作中深入探討了這個主題。 2001年,首批開源CI工具之一CruiseControl誕生。
為什麼要用CI?
CI 的目標是在每次提交程式碼後執行自動化測試。這確保程式碼始終保持功能正常。我們稱之為持續集成,因為每次修改程式碼後都會對其進行驗證,以確保沒有出現回歸問題。
優勢
- 儘早發現錯誤: 問題能夠快速識別,從而能夠及時回應。
- 提高品質: 系統化測試保證了更健壯的程式碼。
- 節省時間: 自動化管線減少了重複手動測試的需要。
劣勢
- 初始成本: 建立CI可能需要大量的初始投入和專業技能。
- 執行時間: 複雜的管線可能會延長開發者驗證程式碼所需的時間。
工作原理
在了解工作原理之前,我們先了解一些術語:
- 作業 (Jobs): 一個容器(通常是Docker)的實例,用於執行腳本。這可能包括命令、測試或簡單的操作,例如 echo。
- 管線 (Pipeline): 一系列依序或平行組織的作業。每次提交都會觸發此系列操作以驗證變更。
實戰演練
我們將使用基於GitLab CI的範例。可以透過檔案進行設定。 .gitlab-ci.yml
基礎範例
<code>image: alpine:latest myjobname: script: - make</code>
編譯標誌
加入編譯標誌,有兩種方法:
- 通過Makefile中的規則。
- 直接在CI指令中傳遞標誌。
<code>myjobname_hard: script: - CFLAGS="-Wall -Werror" make # 或者 - make compile_flags</code>
使用Criterion測試和標誌
Criterion是一個C語言的單元測試庫。
Criterion的安裝
在使用Criterion進行測試之前,需要先安裝Criterion。
<code>before_script: - apt-get update && apt-get install -y libcriterion-dev script: - ./configure - make test</code>
多階段建構
將單元測試和功能測試分成多個階段,可以:
- 更好地組織
- 更好地查看結果
<code>stages: - build - test build: stage: build script: - make all test-unit: stage: test script: - make unit-test test-functional: stage: test script: - make functional-test</code>
使用Clang格式化程式碼
程式碼格式對於維護整潔的程式碼庫至關重要。<code>image: alpine:latest myjobname: script: - make</code>
快取
在某些情況下,快取檔案或資料夾以避免每次管線都重新載入它們非常有用。
一個常見的例子是JavaScript中的node_modules/
資料夾。
<code>myjobname_hard: script: - CFLAGS="-Wall -Werror" make # 或者 - make compile_flags</code>
當然,您可以根據需要使用管線配置中的附加選項來清除快取。
工件
工件是CI產生的可以跨作業共享或下載的檔案。
例如,測試或覆蓋率報告。
<code>before_script: - apt-get update && apt-get install -y libcriterion-dev script: - ./configure - make test</code>
測試覆蓋率
可以透過在CI管線中整合gcovr或Cobertura等工具來衡量測試覆蓋率。
<code>stages: - build - test build: stage: build script: - make all test-unit: stage: test script: - make unit-test test-functional: stage: test script: - make functional-test</code>
報告
此程式碼區塊可讓您將覆蓋率報告整合到您的合併請求中,以便您可以查看未覆蓋的程式碼以及覆蓋率百分比。
<code>clang_format: stage: format before_script: - apt-get -qq update && apt-get -qq install -y clang-format autotools-dev autoconf-archive gcovr libcriterion-dev script: - clang-format -i $(find src/ -type f -name "*.c") --dry-run --Werror</code>
自訂環境
您可以透過選擇特定的Docker映像來指定CI的基本環境。
<code>cache: paths: - node_modules/ install: script: - npm install</code>
結合以上內容,可以得到如下範例:
<code>artifacts: paths: - build/ - reports/</code>
注意
.h
文件,且缺少before_script
。
額外補充
也可以檢查垃圾文件,以確保make clean
能夠正常運作。
<code>test-coverage: stage: test script: - gcovr --html --html-details -o coverage.html artifacts: paths: - coverage.html</code>
總結
持續整合是一個極為強大的工具。雖然設置起來可能比較困難,但其收益是巨大的。
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