如何透過SN計算MySQL中連續行之間的能耗差異?
MySQL:以序號 (SN) 計算連續行之間的能耗差異
本文檔概述了一種計算 MySQL 資料庫中連續行之間能耗差異的方法,按序號 (SN) 分組。
問題:
給定一個包含能源消耗資料的表,目標是計算每個 SN 的消耗差異,表示該特定 SN 當前值與先前值之間的變化。
範例資料:
下表 (EnergyLog
) 說明了初始資料結構:
SN | Date | Value |
---|---|---|
2380 | 2012-10-30 00:15:51 | 21.01 |
2380 | 2012-10-31 00:31:03 | 22.04 |
2380 | 2012-11-01 00:16:02 | 22.65 |
2380 | 2012-11-02 00:15:32 | 23.11 |
20100 | 2012-10-30 00:15:38 | 35.21 |
20100 | 2012-10-31 00:15:48 | 37.07 |
20100 | 2012-11-01 00:15:49 | 38.17 |
20100 | 2012-11-02 00:15:19 | 38.97 |
20103 | 2012-10-30 10:27:34 | 57.98 |
20103 | 2012-10-31 12:24:42 | 60.83 |
期望輸出:
查詢應產生一個新增了 Consumption
欄位的表格:
SN | Date | Value | Consumption |
---|---|---|---|
2380 | 2012-10-30 00:15:51 | 21.01 | 0.00 |
2380 | 2012-10-31 00:31:03 | 22.04 | 1.03 |
2380 | 2012-11-01 00:16:02 | 22.65 | 0.61 |
2380 | 2012-11-02 00:15:32 | 23.11 | 0.46 |
20100 | 2012-10-30 00:15:38 | 35.21 | 0.00 |
20100 | 2012-10-31 00:15:48 | 37.07 | 1.86 |
20100 | 2012-11-01 00:15:49 | 38.17 | 1.10 |
20100 | 2012-11-02 00:15:19 | 38.97 | 0.80 |
20103 | 2012-10-30 10:27:34 | 57.98 | 0.00 |
20103 | 2012-10-31 12:24:42 | 60.83 | 2.85 |
SQL 解:
以下 SQL 查詢利用使用者定義的變數來實現所需的結果:
SELECT EL.SN, EL.Date, EL.Value, IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption, @lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value FROM EnergyLog EL, (SELECT @lastSN := 0, @lastValue := 0) AS SQLVars ORDER BY EL.SN, EL.Date;
說明:
-
@lastSN
和@lastValue
:這些是初始化為 0 的使用者定義變數。@lastSN
追蹤最後處理的 SN,@lastValue
儲存最後處理的值。 -
IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00)
:此條件語句檢查目前 SN 是否與先前的 SN 相同。如果為true,則計算消耗差額;否則,它將消耗設為 0.00(對於每個 SN 的第一個條目)。 -
@lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value
:這些賦值在處理每一行後更新使用者定義的變數。 -
ORDER BY EL.SN, EL.Date
:此子句確保以正確的順序處理行(先按 SN,然後按日期)以進行準確的差異計算。
此方法利用MySQL的變數處理能力,有效計算每個SN的能耗差異。 ORDER BY
的使用對於結果的正確性至關重要。
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
