如何在 SQL Server 中高效率地為多個來賓產生日期範圍?
SQL Server 日期範圍產生
問題:
儘管提示訊息涉及產生日期範圍,但它似乎更側重於創建一個表,其中每行代表客人入住的每一天。具體來說,給定客人的姓名、入住日期和退房日期,目標是產生如下格式的表:
('Bob', 7/14), ('Bob', 7/15), ('Bob', 7/16), ('Bob', 7/17)
高效解決方案:
以下查詢被認為是針對此特定目的的高效方法,其效能可能優於使用專用查找表的方法:
DECLARE @start DATE, @end DATE; SELECT @start = '20110714', @end = '20110717'; ;WITH n AS ( SELECT TOP (DATEDIFF(DAY, @start, @end) + 1) n = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) FROM sys.all_objects ) SELECT 'Bob', DATEADD(DAY, n-1, @start) FROM n;
結果:
客人 | 日期 |
---|---|
Bob | 2011-07-14 |
Bob | 2011-07-15 |
Bob | 2011-07-16 |
Bob | 2011-07-17 |
集合擴充:
使用以下查詢可以將此技術擴展到資料集:
DECLARE @t TABLE ( 会员 NVARCHAR(32), 入住日期 DATE, 退房日期 DATE ); INSERT @t SELECT N'Bob', '20110714', '20110717' UNION ALL SELECT N'Sam', '20110712', '20110715' UNION ALL SELECT N'Jim', '20110716', '20110719'; ;WITH [range](d,s) AS ( SELECT DATEDIFF(DAY, MIN(入住日期), MAX(退房日期))+1, MIN(入住日期) FROM @t -- WHERE ? ), n(d) AS ( SELECT DATEADD(DAY, n-1, (SELECT MIN(s) FROM [range])) FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) FROM sys.all_objects) AS s(n) WHERE n <= (SELECT MAX(d) FROM [range]) ) SELECT t.会员, n.d FROM n CROSS JOIN @t AS t WHERE n.d BETWEEN t.入住日期 AND t.退房日期;
結果:
会员 | 日期 |
---|---|
Bob | 2011-07-14 |
Bob | 2011-07-15 |
Bob | 2011-07-16 |
Bob | 2011-07-17 |
Sam | 2011-07-12 |
Sam | 2011-07-13 |
Sam | 2011-07-14 |
Sam | 2011-07-15 |
Jim | 2011-07-16 |
Jim | 2011-07-17 |
Jim | 2011-07-18 |
Jim | 2011-07-19 |
化簡:
正如@Dems 所指出的,此查詢可以進一步簡化:
;WITH natural AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) - 1 AS val FROM sys.all_objects ) SELECT t.会员, d = DATEADD(DAY, natural.val, t.入住日期) FROM @t AS t INNER JOIN natural ON natural.val <= DATEDIFF(DAY, t.入住日期, t.退房日期);
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
