如何使用 SQL 遞歸 CTE 減少合併批次數量?
使用 SQL 遞歸 CTE 減少合併批次數量
此 SQL Server 2005 解決方案採用遞歸公用表表達式 (CTE),根據消耗資料迭代減少合併批次數量。 此流程可有效處理池內多個批次的消耗量超過可用數量的情況。
這是 SQL 程式碼:
-- Sample data setup DECLARE @Pooled_Lots AS TABLE ( Id INT, Pool INT, Lot INT, Quantity INT ); INSERT INTO @Pooled_Lots (Id, Pool, Lot, Quantity) VALUES (1, 1, 1, 5), (2, 1, 2, 10), (3, 1, 3, 4), (4, 2, 1, 7), (5, 3, 1, 1), (6, 3, 2, 5); DECLARE @Pool_Consumption AS TABLE ( Id INT, PoolId INT, QuantityConsumed INT ); INSERT INTO @Pool_Consumption (Id, PoolId, QuantityConsumed) VALUES (1, 1, 17), (2, 2, 8), (3, 3, 10); -- Recursive CTE to calculate remaining quantities WITH LotQuantities AS ( SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, PL.Quantity as RunningQuantity, PC.QuantityConsumed as RemainingDemand, CASE WHEN PL.Quantity >= PC.QuantityConsumed THEN 0 ELSE PC.QuantityConsumed - PL.Quantity END as SurplusOrDeficit FROM @Pooled_Lots PL LEFT JOIN @Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId WHERE PL.Lot = 1 -- Start with the first lot in each pool UNION ALL SELECT lq.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, lq.QuantityConsumed, CASE WHEN lq.RemainingDemand > PL.Quantity THEN lq.RunningQuantity + PL.Quantity ELSE lq.QuantityConsumed END, CASE WHEN lq.RemainingDemand > PL.Quantity THEN lq.RemainingDemand - PL.Quantity ELSE 0 END, CASE WHEN lq.RemainingDemand > PL.Quantity THEN 0 ELSE lq.RemainingDemand - (lq.RunningQuantity + PL.Quantity) END FROM LotQuantities lq JOIN @Pooled_Lots PL ON lq.Pool = PL.Pool AND PL.Lot = lq.Lot + 1 WHERE lq.RemainingDemand > 0 ) SELECT * FROM LotQuantities;
產生的資料集顯示消耗扣除後每批的剩餘數量。 CTE 遞歸地處理每個池中的批次,直到完全考慮到消耗的數量。 請注意,SurplusOrDeficit
中的負值表示不足。
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

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選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
