如何在 MySQL 中將列轉換為行以進行報告?
MySQL 資料透視:將列轉換為行
在 MySQL 等關聯式資料庫中,為了報表目的,常常需要轉換資料。其中一種轉換涉及將列轉換為行,這個過程稱為「透視」。此技術允許更靈活和更簡潔的數據表示。
問題:
考慮以下 MySQL 表:
CREATE TABLE mytable ( id INT, month VARCHAR(3), col1 VARCHAR(1), col2 VARCHAR(1), col3 VARCHAR(1), col4 VARCHAR(1) ); INSERT INTO mytable (id, month, col1, col2, col3, col4) VALUES (101, 'Jan', 'A', 'B', NULL, 'B'), (102, 'Feb', 'C', 'A', 'G', 'E');
目標是建立一個報表,將 col1 到 col4 的值作為行顯示,月份 Jan 和 Feb 作為列。
解:
MySQL 沒有提供用於反透視或透視資料的內建函數。但是,我們可以使用 UNION ALL 和帶有 CASE 表達式的聚合來模擬這些操作。
1. 反透視:
為了反透視數據,我們建立一個新的子查詢,使用 UNION ALL 將所有欄位中的行組合到單一欄位中:
SELECT id, month, col1 AS `value`, 'col1' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col2 AS `value`, 'col2' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col3 AS `value`, 'col3' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col4 AS `value`, 'col4' AS `descrip` FROM mytable;
2. 透視:
接下來,我們將反透視查詢包裝在一個子查詢中,並使用聚合和 CASE 語句將資料轉換為所需的格式:
SELECT descrip, MAX(CASE WHEN month = 'Jan' THEN `value` ELSE NULL END) AS Jan, MAX(CASE WHEN month = 'Feb' THEN `value` ELSE NULL END) AS Feb FROM ( SELECT id, month, `value`, descrip FROM ( SELECT id, month, col1 AS `value`, 'col1' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col2 AS `value`, 'col2' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col3 AS `value`, 'col3' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col4 AS `value`, 'col4' AS `descrip` FROM mytable ) AS unpivoted ) AS src GROUP BY descrip;
結果:
Descrip | Jan | Feb |
---|---|---|
col1 | A | C |
col2 | B | A |
col3 | NULL | G |
col4 | B | E |
注意:將 ELSE 0 END
改為 ELSE NULL END
,使結果更符合資料庫的規範,避免出現不必要的0值。
以上是如何在 MySQL 中將列轉換為行以進行報告?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
