為什麼 MySQL 在 LIKE 查詢中需要對反斜線進行雙重轉義,但在等式比較中不需要?
MySQL 轉義字元和LIKE 運算子:為什麼對'' 進行雙重轉義
考慮以下SQLSQL 查詢:
(SELECT * FROM `titles` WHERE title = 'test\') UNION ALL (SELECT * FROM `titles` WHERE title LIKE 'test\\')
在字串文字中轉義 ''
MySQL 使用字元('')作為字串中的轉義字元。表示後面的字元有特殊意義。在文字「test」中,反斜線轉義了反斜線字元本身,導致「test」成為實際字串。此行為與大多數程式語言和 SQL 實作一致。LIKE 運算子和轉義字元
LIKE 運算子設計用於字串中的模式匹配。然而,MySQL專門指定了一個反斜線()作為通配符,它可以匹配任何單一字元。此行為引入了潛在的衝突,因為必須對文字反斜線 () 進行轉義才能將其視為字元。 為了解決此衝突,MySQL 在 LIKE 模式中使用時對反斜線字元應用雙重轉義。這意味著模式中的每個反斜線必須加倍才能被視為文字反斜線。例如,模式 'test' 符合帶有 'test' 的字串,而 'test\' 會匹配帶有 'test' 的字串。修改轉義字元
預設可以使用 ESCAPE 子句修改 LIKE 運算子的轉義字元。例如,以下查詢使用「|」作為轉義字符,允許單一反斜線被視為文字:SELECT * FROM `titles` WHERE title LIKE 'test\' ESCAPE '|'
結論
MySQL 對於LIKE 模式中的反斜線字元的雙重轉義機制是必要的以避免與反斜線的通配符行為發生衝突。雖然常規字串轉義應用單級轉義,但 LIKE 運算子需要雙重轉義來區分文字反斜線和通配符模式。了解此行為可確保在 MySQL 中使用 LIKE 運算子時準確的模式匹配。以上是為什麼 MySQL 在 LIKE 查詢中需要對反斜線進行雙重轉義,但在等式比較中不需要?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

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