為什麼 MySQL 需要對 LIKE 進行反斜線轉義而不對 = 進行反斜線轉義?
在MySQL 中轉義反斜線:揭示等號(=) 和LIKE 運算子之間的差異
在MySQL 中,反斜線() 字元在字串操作中起著至關重要的作用。使用等號 (=) 運算子時,無需轉義反斜杠,這與 LIKE 運算子不同,LIKE 運算子需要額外的反斜杠。
考慮以下查詢:
(SELECT * FROM `titles` WHERE title = 'test\') UNION ALL (SELECT * FROM `titles` WHERE title LIKE 'test\\')
的輸出此查詢顯示兩個條件符合並傳回同一行。這可能看起來違反直覺,因為第二個條件包含額外的反斜線。
為什麼 (=) 不需要轉義,但 LIKE 需要轉義?
答案在於 LIKE 運算子的獨特行為。與等於 (=) 運算子不同,LIKE 使用反斜線作為轉義字元。這意味著 LIKE 模式中的任何反斜線必須加倍才能按字面匹配。
MySQL 分兩個階段執行此加倍操作:
- 一旦由解析器處理,它會刪除一個反斜線。
- 再次進行模式匹配時,留下一個反斜杠與
因此,在第一個條件(title = 'test')中,MySQL 自動轉義反斜槓,從而導致匹配。但是,在第二個條件(標題 LIKE 'test\')中,額外的反斜杠是必要的,因為它補償了兩輪反斜杠剝離。
LIKE 模式的自訂轉義字元
;在某些情況下,可能需要對 LIKE 模式使用不同的轉義字元。這可以使用 ESCAPE 關鍵字來實現,如下所示:
SELECT * FROM `titles` WHERE title LIKE 'test\' ESCAPE '|'
透過指定 ESCAPE 關鍵字,「|」字元變成轉義字元而不是預設的 ''。這允許您在 LIKE 模式中直接使用反斜線字符,而不必將其加倍。
以上是為什麼 MySQL 需要對 LIKE 進行反斜線轉義而不對 = 進行反斜線轉義?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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