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哪種 C# FFT 實作最適合商業應用?

Jan 06, 2025 am 07:06 AM

Which C# FFT Implementation Is Best for Commercial Applications?

在C# 中實現商業用途的快速傅立葉變換(FFT)

快速傅立葉變換(FFT)

快速傅立葉變換(FFT) 是一種轉換(FFT) 是一種基本演算法,用於訊號處理、影像分析和許多其他應用。雖然 C# 中有多種 FFT 實現,但並非所有實現都適合商業用途。

商業注意事項:

  • 選擇FFT 實作時,請考慮以下幾個方面:
  • 可靠性:實施應該經過徹底測試和證明可以產生準確的結果。
  • 效能:FFT 演算法是計算密集的,應針對速度和效率最佳化實現。
  • 原始程式碼的可用性:如果您需要自訂實作或將其整合到更大的框架中,則可以存取原始程式碼必不可少。
授權:

確保 FFT 實現已根據允許無任何限制地進行商業使用的條款獲得許可。

建議:

  • 依上述要求,我們建議以下內容options:
  • Math.Net🎜>
  • Math.Net:
雖然Math.Net 的FFT實作有一些限制,但它通常是可靠的並且可以在商業環境中使用。它提供了用戶友好的介面和豐富的文檔。該許可允許商業和非商業使用。

帶有 C# 包裝器的 FFTW:

FFTW 庫以其高性能和可靠性而聞名。 C# 包裝器簡化了 FFTW 與 C# 程式碼的整合。 FFTW 根據 GNU 通用公共授權 (GPL) 獲得許可,該授權要求任何衍生作品都是開源的。如果您需要保持程式碼的專有性,這可能是一個問題。

  • 其他資源:
  • 有關C# 中FFT 實現的更深入討論,我建議查看以下資源:
[ AForge.NET FFT實作](https://www.codeproject.com/Articles/10823/Fourier-Transforms-in-Managed-Code)

[ExocortexDSP FFT 函式庫](http://www.exocortex.org/ dsp /)[FFTW C# Wrapper](http://www.sdss.jhu.edu/~tamas/bytes/fftwcsharp.html)我希望這些資訊可以幫助您找到滿足您的需求並滿足以下要求的FFT 實現:商業用途的要求。

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