主題延續:如何建立整合 Google Drive、MySQL 和 Node.js 的個人財務應用程式
第 6 步:連接資料庫**
在這一步驟中,我們探索如何在 Node.js 應用程式和 MySQL 資料庫之間建立連接以有效地保存資料。您將學會:
- 在 Node.js 中設定您的資料庫憑證。
- 使用mysql2函式庫來管理連線。
- 建立基本查詢來插入、更新和檢索資料。
此步驟對於優化應用程式的效能至關重要,避免連續讀取 Google Drive 中的檔案並允許更有效地分析儲存的資料。 ?
Node.js中MySQL連接資料庫程式碼文檔
此程式碼使用 mysql2 建立與 MySQL 資料庫的連接,並使用 Promise 處理連接錯誤和查詢。下面詳細介紹了該過程的每個部分以記錄其使用。
代碼設定
-
環境需求及配置:
- 與 MySQL 資料庫互動需要 mysql2 軟體包。
- dotenv 用於管理環境變量,允許安全配置資料庫憑證等敏感資訊。
- 連線配置是從設定檔或環境變數(如果使用 dotenv)取得的。
const mysql = require('mysql2'); const { promisify } = require('util'); require('dotenv').config(); // Cargar variables de entorno const localhost = process.env.DATABASE_CONFIG || require('../config'); // Recuperar configuración desde dotenv o archivo de configuración
登入後複製登入後複製 -
連接池的建立:
- 使用復原的配置建立連線池。這有助於維持持久且可重複使用的連接,從而優化效能。
const pool = mysql.createPool(localhost);
登入後複製 -
查詢的承諾:
- 查詢被承諾使用 Promisify 非同步處理它們。這簡化了查詢結果和錯誤的管理。
pool.query = promisify(pool.query);
登入後複製 -
錯誤管理:
- 處理可能的連線錯誤和查詢。例如,對存取被拒絕、連線遺失或達到最大連線數等錯誤進行專門處理。
pool.getConnection() .then(connection => { connection.release(); console.log("Conexión establecida correctamente."); }) .catch(err => { if (err.code === 'ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE' || err.code === 'ER_ACCESS_DENIED_ERROR') { console.error('Error de acceso denegado. Revise las credenciales.'); } else if (err.code === 'PROTOCOL_CONNECTION_LOST') { console.error('La conexión con la base de datos se perdió.'); } else if (err.code === 'ER_CON_COUNT_ERROR') { console.error('Demasiadas conexiones activas.'); } else if (err.code === 'ECONNREFUSED') { console.error('La conexión con la base de datos fue rechazada.'); } else { console.error(`Error desconocido: ${err.message}`); } });
登入後複製
程式碼詳細解釋
-
要求與設定:
- mysql2提供了與MySQL互動的API。
- dotenv 用於透過 .env 檔案或直接環境變數來管理配置。
- localhost 包含主機、使用者、密碼等資料庫設定資料
-
池建立:
- mysql.createPool(localhost) 建立持久連接,這對於同時處理多個連接的應用程式來說是理想的選擇。
-
承諾:
- SQL 查詢被承諾用作非同步函數,使其在現代應用程式中更易於處理。
-
錯誤管理:
- 連線遺失、存取被拒絕或查詢拒絕等常見錯誤都會被仔細處理,以便向開發人員提供有用的訊息並避免崩潰。
在專案中使用
此程式碼對於將 Node.js 應用程式與 MySQL 資料庫連接非常有用,為使用承諾化和適當的異常處理等現代技術的連接和錯誤管理提供了強大的解決方案。
const mysql = require('mysql2'); const { promisify } = require('util'); require('dotenv').config(); // Cargar variables de entorno const localhost = process.env.DATABASE_CONFIG || require('../config'); // Recuperar configuración desde dotenv o archivo de configuración
以上是主題延續:如何建立整合 Google Drive、MySQL 和 Node.js 的個人財務應用程式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
