如何在 SQL 中將逗號分隔的列資料轉換為不同的行?
在SQL 中從分割列資料擷取行資料
要將資料列資料分割為不同的行,您可以利用自訂函數並應用它使用外連接連接到現有表。這使您能夠像這樣轉換資料:
Code Declaration 123 a1-2 nos, a2- 230 nos, a3 - 5nos
轉換為所需的格式:
Code Declaration 123 a1 - 2nos 123 a2 - 230nos 123 a3 - 5nos
使用分割函數
使用分割函數create FUNCTION [dbo].[Split](@String varchar(MAX), @Delimiter char(1)) returns @temptable TABLE (items varchar(MAX)) as begin declare @idx int declare @slice varchar(8000) select @idx = 1 if len(@String)<1 or @String is null return while @idx!= 0 begin set @idx = charindex(@Delimiter,@String) if @idx!=0 set @slice = left(@String,@idx - 1) else set @slice = @String if(len(@slice)>0) insert into @temptable(Items) values(@slice) set @String = right(@String,len(@String) - @idx) if len(@String) = 0 break end return end;
創建一個名為[dbo].[Split] 的split函數使用「,」分隔資料分隔符號:
應用分割函數select t1.code, s.items declaration from yourtable t1 outer apply dbo.split(t1.declaration, ',') s
這將產生所需的輸出。
使用CTE;with cte (code, DeclarationItem, Declaration) as ( select Code, cast(left(Declaration, charindex(',',Declaration+',')-1) as varchar(50)) DeclarationItem, stuff(Declaration, 1, charindex(',',Declaration+','), '') Declaration from yourtable union all select code, cast(left(Declaration, charindex(',',Declaration+',')-1) as varchar(50)) DeclarationItem, stuff(Declaration, 1, charindex(',',Declaration+','), '') Declaration from cte where Declaration > '' ) select code, DeclarationItem from cte
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
