日列表功能、任務
split():
split() 方法根據分隔符號將字串分割為子字串清單。
加入():
join() 方法使用呼叫它的字串作為分隔符,將可迭代的元素連接成單一字串。
使用循環的範例:
s = "today is thursday" reverse = "" i = 0 while i<len(s): reverse = reverse + s[-(i+1)] i+=1 print(reverse) i = 0 word = "" while i<len(reverse): if reverse[i]==' ': print(word[::-1],end=' ') word = "" i+=1 continue word = word + reverse[i] i+=1 else: print(word[::-1])
yadsruht si yadot thursday is today
使用清單的範例:
sen = "today is thursday" l = sen.split(" ") print(l) print(l[::-1]) s = " ".join(l[::-1]) print(s)
['today', 'is', 'thursday'] ['thursday', 'is', 'today'] thursday is today
深拷貝:
Python 中的深拷貝是指建立一個新對象,該物件是原始物件的完全獨立副本,包括嵌套在其中的所有物件。
l1 = [10,20,30] l2 = l1 print(l1) print(id(l1)) print(l2) print(id(l2)) l2[0] = 111 print(l1) print(l2)
[10, 20, 30] 127285488814912 [10, 20, 30] 127285488814912 [111, 20, 30] [111, 20, 30]
淺複製:
淺拷貝,其中新物件是原始物件的副本,但它包含對相同嵌套物件的參考。
l1 = [10,20,30] l2 = l1.copy() print(l1) print(id(l1)) print(l2) print(id(l2)) l2[0] = 111 print(l1) print(l2)
[10, 20, 30] 140500496468800 [10, 20, 30] 140500496470528 [10, 20, 30] [111, 20, 30]
字典順序:
字典順序是單字在字典中按字母順序排序的方式的概括。
l1 = ['lakshmi', 'guru', 'kuhan'] l2 = ['lakshmi', 'guru', 'kuhan'] print(l1 == l2) print(l1 != l2) l2 = ['guru', 'lakshmi', 'kuhan'] print(l1>l2) print(l1<l2)
True False True False
範例:
l1 = [10,20,30] l2 = [5,6,7] for no in l1: for num in l2: print(no, num, end=' ') print()
10 5 10 6 10 7 20 5 20 6 20 7 30 5 30 6 30 7
如果輸出附近有 20 20,則刪除:
l1 = [10,20,30] l2 = [8,20,7] for no in l1: for num in l2: if no==num: print(" ", end=" ") else: print(no, num, end=' ') print()
10 8 10 20 10 7 20 8 20 7 30 8 30 20 30 7
任務:
找出給定總和的對:5
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] for i in range(len(l)): for j in range(len(l)): sum = l[i] + l[j] if sum == 5: print(l[i], l[j])
1 4 2 3 3 2 4 1 5 0 0 5
找出遺失的號碼:
l = [10,20,30,50,60,70,80,90] i=0 while i<len(l)-1: if l[i+1]-l[i]!=10: result=(l[i]+l[i+1])/2 print(int(result)) i+=1
40
以上是日列表功能、任務的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
