如何以多對多關係查詢包含一組特定運動項目的商品?
SQL 錯誤:“其中連接集必須包含所有值,但可能包含更多”,用於優惠和體育過濾器
在我們的資料庫中,我們有三個表:優惠、 sports,以及連接表Offers_sports。我們想要檢索包含一組給定體育項目的優惠,要求必須存在所有指定的體育項目,但也可能包含其他體育項目。
例如,考慮以下優惠:
- 輕度:瑜珈、趴板衝浪
- 中度:瑜珈、趴板衝浪、衝浪
- 全部:瑜珈、趴板運動、衝浪、滑翔傘、跳傘
如果我們查詢包含“趴板運動”和“衝浪”的優惠,我們預計會收到“中度”和“全部”,但不會收到“輕度”。但是,我們目前的查詢:
Offer.joins(:sports) .where(sports: { name: ["Bodyboarding", "Surfing"] }) .group("sports.name") .having("COUNT(distinct sports.name) = 2")
以及 SQL 等效項:
SELECT "offers".* FROM "offers" INNER JOIN "offers_sports" ON "offers_sports"."offer_id" = "offers"."id" INNER JOIN "sports" ON "sports"."id" = "offers_sports"."sport_id" WHERE "sports"."name" IN ('Bodyboarding', 'Surfing') GROUP BY sports.name HAVING COUNT(distinct sports.name) = 2;
不傳回任何結果。
為了修正這個問題,我們將查詢修改為group by優惠ID 而不是運動名稱:
SELECT o.* FROM sports s JOIN offers_sports os ON os.sport_id = s.id JOIN offers o ON os.offer_id = o.id WHERE s.name IN ('Bodyboarding', 'Surfing') GROUP BY o.id -- !! HAVING count(*) = 2;
或ActiveRecord:
class Offer < ActiveRecord::Base has_and_belongs_to_many :sports def self.includes_sports(*sport_names) joins(:sports) .where(sports: { name: sport_names }) .group('offers.id') .having("count(*) = ?", sport_names.size) end end
此修改可確保我們將結果進行適當分組並應用必要的篩選標準來檢索包含指定體育項目的所需優惠。
以上是如何以多對多關係查詢包含一組特定運動項目的商品?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
